htw saar QR-encoded URL
Zurück zur Hauptseite Version des Moduls auswählen:
Lernziele hervorheben XML-Code

Wirtschaftsmathematik 1

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Wirtschaftsmathematik 1
Modulbezeichnung (engl.): Mathematical Economics 1
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Betriebswirtschaft, Bachelor, Ordnung 01.10.2012
Code: BBWL-140
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P420-0163
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
6V (6 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
5
Studiensemester: 1
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur (90 Min. / Wiederholung semesterweise)

[letzte Änderung 01.09.2012]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

BBWL-140 (P420-0163) Betriebswirtschaft, Bachelor, Ordnung 01.10.2012 , 1. Semester, Pflichtfach
BBWL-140 (P420-0163) Betriebswirtschaft, Bachelor, Ordnung 01.10.2016 , 1. Semester, Pflichtfach
BBWL-2020-140 (P420-0163) Betriebswirtschaft, Bachelor, Ordnung 01.10.2020 , 1. Semester, Pflichtfach
BWP-105 (P470-0005) Wirtschaftspsychologie, Bachelor, Ordnung 01.10.2026 , 1. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 90 Veranstaltungsstunden (= 67.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 82.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
BBWL-240 Wirtschaftsmathematik 2 und Statistik 1
BBWL-250 Mikroökonomie
BBWL-310 Investition und Finanzierung


[letzte Änderung 14.04.2015]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Susan Pulham
Dozent/innen:
Prof. Dr. Teresa Melo
Dominique-Carsten Kellner
Michael Ohligschläger


[letzte Änderung 04.09.2012]
Lernziele:
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage,
 
- ökonomische Zusammenhänge mithilfe von Funktionen einer Variablen zu beschreiben, zu differenzieren und zu integrieren, um daraus wirtschaftlich relevante Größen wie Grenzkosten und Elastizitäten abzuleiten und Optimierungsprobleme wie die Gewinnmaximierung zu lösen,
- lineare Gleichungssysteme aus wirtschaftlichen Problemstellungen aufzustellen und mithilfe des Gauß-Verfahrens systematisch zu lösen,
- die Matrizenrechnung auf wirtschaftswissenschaftliche und verhaltensbezogene Fragestellungen zu übertragen, z. B. Übergangsmatrizen zur Modellierung und Interpretation von Konsumenten- und Kundenverhalten einzusetzen,
- ökonomische Planungsprobleme als lineare Optimierungsprobleme zu modellieren, grafisch sowie mithilfe des Excel-Solvers zu lösen und die Ergebnisse anhand von Sensitivitätsanalysen für unternehmerische Entscheidungen zu bewerten und zu interpretieren,
- finanzmathematische Modelle der Verzinsung, Renten- und Tilgungsrechnung auf praxisnahe finanzwirtschaftliche Fragestellungen anzuwenden und daraus fundierte Entscheidungen abzuleiten,
- die erlernten quantitativen Methoden selbstständig und zielgerichtet einzusetzen, um wirtschaftliche und psychologische Entscheidungsprozesse zu analysieren, und darauf in nachfolgenden Modulen (z. B. Statistik) aufzubauen.

[letzte Änderung 20.08.2026]
Inhalt:
Differential- und Integralrechnung
- Funktionsbegriff und elementare Funktionstypen
- Funktionen in einer Variablen und Differentiationsregeln
- Grundlagen der Integralrechnung
- Ökonomische Anwendungen (z.B. Grenzkosten, Elastizitäten und Gewinnmaximierung)
 
Grundzüge der linearen Algebra:
- Rechenoperationen mit Matrizen
- Erstellung linearer Gleichungssysteme
- Lösen linearer Gleichungssysteme mit dem Gauß-Verfahren
- Wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen der Matrizenrechnung (z.B. Übergangsmatrizen zur Modellierung von Konsumenten- und Kundenverhalten )
 
Lineare Optimierung:
- Ökonomischer Planungsprobleme als lineare Optimierungsprobleme zu modellieren
- Grafische Lösung von linearen Optimierungsproblemen
- Lösung eines linearen Optimierungsproblems mittels Excel-Solver
- Durchführung und Interpretation einer Sensitivitätsanalyse
 
Finanzmathematik:
- Verzinsungsmodelle
- Rentenrechnung
- Tilgungsrechnung

[letzte Änderung 20.08.2026]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vortrag und Diskussion in der Großgruppe, unterstützt durch Folien (Beamer) und Tafel (Theorie und Vorrechnen exemplarischer Beispiele).
 
Die Vorlesung wird durch Übungen und Tutorien ergänzt. Um eigenständiges Arbeiten zu unterstützen, wird eine Vielzahl von Übungsblättern bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt. Anschließend werden die Lösungen der Aufgaben mit den Studierenden besprochen.
 
Sowohl das Vorlesungsskript als auch die Übungsblätter stehen den Studierenden in elektronischer Form zur Verfügung.

[letzte Änderung 15.12.2019]
Literatur:
- Arrenberg: Wirtschaftsmathematik für Bachelor. Mit Aufgaben und Lösungen, 5. überarbeitete Auflage, UVK-Verlag, München, 2019
- Domschke, Drexl: Einführung in Operations Research, 9. über. und verb. Auflage, Springer Gabler, Berlin, Heidelberg, 2015
- Domschke, Drexl, Klein, Scholl, Voß: Übungen und Fallbeispiele zum Operations Research, 8. aktualisierte u. verb. Auflage, Springer Gabler, Berlin, Heidelberg, 2015
- Luderer: Klassische Finanzmathematik: Grundideen, zentrale Formeln und Begriffe im Überblick, 1. Auflage, Springer Spektrum, Wiesbaden, 2019
- Tietze: Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik: Das praxisnahe Lehrbuch - inklusive Brückenkurs für Einsteiger, 18. Auflage, Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg, 2019
- Tietze: Übungsbuch zur angewandten Wirtschaftsmathematik: Aufgaben, Testklausuren und ausführliche Lösungen, 9. überarb. u. erw. Auflage, Springer Spektrum, Wiesbaden, 2014
- Tietze, Übungsbuch zur Finanzmathematik: Aufgaben, Testklausuren und ausführliche Lösungen, 8. verbesserte Auflage, Springer Spektrum, Wiesbaden, 2015

[letzte Änderung 20.08.2026]
 
[Wed Sep 16 20:16:04 CEST 2026, CKEY=bw1b, BKEY=bbw, CID=BBWL-140, LANGUAGE=de, DATE=16.09.2026]