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<title>Einführung in die Biosignalverarbeitung</title>
<cid>BMT604</cid>
<sapsubmodule>P213-0067, P213-0068</sapsubmodule>
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<semester>6</semester>
<mandatory>ja</mandatory>
<language>Deutsch</language>
<exam>Testat (50%), Klausur (50%)</exam>
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<cid>BMT604</cid>
<branch>Biomedizinische Technik</branch>
<semester>6</semester>
<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 4 Creditpoints 120 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 75 Stunden zur Verfügung.
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<pfcid>BMT201</pfcid>
<pftitle>Physik II</pftitle>
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<pfcid>BMT301</pfcid>
<pftitle>Grundlagen der Medizinischen Messtechnik</pftitle>
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<convenor>Prof. Dr. Dr. Daniel Strauß</convenor>
<convenor-person-key>das</convenor-person-key>
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<lecturer>Prof. Dr. Dr. Daniel Strauß</lecturer>
<lecturer-person-key>das</lecturer-person-key>
</lecturers>
<objectives>Die Studierenden besitzen das grundlegende Wissen der Biosignalverarbeitung, abgestimmt auf die Veranstaltung &quot;Grundlagen der medizinischen Messtechnik&quot;. Neben dem allgemeinen Basiswissen zu Signalklassen und Signalräumen, Signaltransformationen und Filtertechniken haben sie Methoden der praktischen Biosignalverarbeitung -- wie z.B. die Handhabung von Artefakten -- kennengelernt und in praktischen Übungen -- insbesondere mit der Software Matlab -- vertieft.</objectives>
<content>1. Signaltypen 
 1.1 deterministische Signale
 1.2 stochastische Signale
 1.3 fraktale und chaotische Signale

2. Signaldiskretisierung 
 2.1 Analog-Digitalumsetzung
 2.2 Abtasttheorem
 2.3 Aliasing
 2.4 Änderung der Abtastrate

3. Transformationsanalyse 
 3.1 Räume für kontinuierliche und diskrete Signale
 3.3 Integral- und Reihendarstellung von Signalen
 3.4 Fourier-Transformation 
 3.3 Auto- und Kreuzkorrelationsfunktion, Wiener-Theorem, Kohärenzfunktion
 3.4 Grundlagen der z-Transformation 

4. Grundlagen der Zeit-Frequenzanalyse  
 4.1 Einführung in die gefensterte Fourier-Transformation
 4.2 Einführung in die kontinuierliche Wavelet-Transformation
 4.3 Unschärferelation
 4.4 Implementierungstechniken

5. Systeme für die Biosignalverarbeitung 
 5.1 LTI-Systeme
 5.2 Grundlagen des Filterdesigns
 5.3 Anwendungen 
 
6. Störungen in Biosignalen  
 6.1 Stochastisches Rauschen
 6.2 Signal-Rausch-Abstand
 6.3 Artefakte
 6.4 Denoising-Techniken

7. Signalerkennung 
 7.1 Korrelationstechniken
 7.2 Matched Filter
 7.3 Experten-Systeme</content>
<literature>A. Mertins &quot;Signaltheorie&quot;, 1996
M. Akay &quot;Biomedical signal processing&quot;, Academic Press, 1994
M. Akay (Editor) &quot;Time Frequency and Wavelets in Biomedical Signal Processing (IEEE
Press Series on Biomedical Engineering)&quot;, IEEE Computer Society Press, 1997
A. V. Oppenheim und R. W. Schafer &quot;Zeitdiskrete Signalverarbeitung&quot;, Oldenburg, 1999
S. A. Azizi &quot;Entwurf und Realisierung digitaler Filter&quot;, Oldenburg, 1990
M. Vetterli and J. Kovacevic &quot;Wavelets and Subband Coding&quot;, Prentice Hall 1995
J. L. Semmelow &quot;Biosignal and Biomedical Image Processing&quot;, Marcel Dekker, 2004
E. N. Bruce &quot;Biomedical Signal Processing and Signal Modelling&quot;, John Wiley &amp; Sons, 2001</literature>
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