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<title>Statistik 2</title>
<cid>DFBGE-095</cid>
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<semester>4</semester>
<mandatory>ja</mandatory>
<language>Deutsch</language>
<exam>Klausur</exam>
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<cid>DFBGE-095</cid>
<branch>Elektrotechnik - Erneuerbare Energien und Systemtechnik</branch>
<semester>4</semester>
<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
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<cid>DFBGE-095</cid>
<branch>Elektrotechnik</branch>
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<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 2 Creditpoints 60 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 37.5 Stunden zur Verfügung.
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<pfcid>DFBGE-005</pfcid>
<pftitle>Mathématiques 1</pftitle>
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<pfcid>DFBGE-013</pfcid>
<pftitle>Mathématiques 2</pftitle>
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<pfcid>DFBGE-023</pfcid>
<pftitle>Statistik 1</pftitle>
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<convenor>Prof. Dr. Gerald Kroisandt</convenor>
<convenor-person-key>gkr</convenor-person-key>
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<lecturer>Melanie Kaspar, M.Sc.</lecturer>
<lecturer-person-key>mka</lecturer-person-key>
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<objectives>Die Vorlesung baut auf den Kenntnissen der Vorlesung Statistik 1 auf. Die Studierenden lernen Modelle, um Zufallsgrößen zu beschreiben, und auch die Prinzipien des statistischen Schlusses kennen. Die Studierenden werden in die Lage versetzt, statistische Probleme zu lösen, Parameter zu schätzen und Toleranzintervalle zu berechnen. Sie können die weiterführende Literatur zur Statistik verstehen.</objectives>
<content>-	Zufallsgrößen: diskrete und stetige Zufallsgrößen und Ihre Verteilungen, Erwartungswert und Varianz,  spezielle diskrete Verteilungen (Binomial-, Geometrisch-, Poissonverteilung), spezielle stetige Verteilungen  (Normal-, Gleich-, Exponentialverteilung)
-	Verteilungen von Summen stochastisch unabhängiger Zufallsgrößen: Eigenschaften von Erwartungswert und Varianz, charakteristische Funktionen, Reproduktions- und Grenzwertsätze, Anwendungen
-	Einführung in die statistischen Inferenzmethoden: Eigenschaften von Schätzfunktionen (Erwartungstreue, Konsistenz), Schätzen von Wahrscheinlichkeiten, Schätzen von Mitttelwerten und Streuungen, Schätzen von Verteilungsparametern, Toleranzbereiche und Hypothesentests, der Chi-Quadrat-Anpassungstest zur Prüfung von Verteilungen
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<moduldb-query>Tue Aug 11 07:31:18 CEST 2026, CKEY=ds2a, BKEY=dfbees, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=11.08.2026</moduldb-query>
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