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Modulbezeichnung (engl.):
Matlab/Simulink in Automation Engineering |
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Code: E2544 |
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1V+1U (2 Semesterwochenstunden) |
3 |
Studiensemester: 4 oder 6 |
Pflichtfach: nein |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur
[letzte Änderung 31.08.2021]
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E2544 (P211-0052) Elektro- und Informationstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2018
, Wahlpflichtfach, technisch
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Sonstige Vorkenntnisse:
Grundkenntnisse in Programmierung und Automatisierungstechnik
[letzte Änderung 31.08.2021]
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Benedikt Faupel |
Dozent/innen: Stefan Krause
[letzte Änderung 03.09.2021]
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Lernziele:
Die Studierenden erwerben grundlegende Kenntnisse zur Nutzung der Programmiersprache Matlab. Sie lernen typische numerische Problemstellungen (Gleichungssysteme, Integration, Differentialgleichungen) zusammen mit elementaren Algorithmen kennen. Sie können Matlab dazu nutzen, um automatisierungstechnische Fragestellungen (Ortskurven, Sprungantworten usw.) zu bearbeiten.
[letzte Änderung 31.08.2021]
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Inhalt:
1. Einführung in Matlab: Variablen, elementare Funktionen, komplexe Zahlen, Vektoren, Matrizen, Arten der Indizierung, m-Dateien, Kontrollstrukturen, Zeichenketten, lineare und logarithmische Plots 2. Grundlagen der Numerischen Mathematik: Rundungsfehler, Lineare Gleichungssysteme (Backslash-Operator), nichtlineare Gleichungen (Newton-Verfahren), Quadraturverfahren (Trapezregel und Befehl quad), Einschrittverfahren (expliziter Euler und Befehl ode45) 3. Weitere (optional): Polynominterpolation, kubische Splines, Regressionsgerade, FFT 4. Anwendungen in der Automatisierungstechnik: Bode-Diagramme, Ortskurven, graphische Darstellung von Zeitfunktionen, Lösen von Differentialgleichungen, FFT
[letzte Änderung 31.08.2021]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Skript, Tafel, Laptop mit Beamer
[letzte Änderung 31.08.2021]
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Literatur:
[noch nicht erfasst]
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