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<title>Bildverarbeitung und Mustererkennung</title>
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<type>V</type>
<hours>1</hours>
<type>U</type>
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<semester>9</semester>
<mandatory>ja</mandatory>
<language>Englisch/Deutsch</language>
<exam>Mündliche Prüfung/Projekt</exam>
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<cid>E902</cid>
<branch>Elektrotechnik</branch>
<semester>9</semester>
<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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<convenor>Prof. Dr.-Ing. Dietmar Brück</convenor>
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<lecturer>Prof. Dr.-Ing. Dietmar Brück</lecturer>
<lecturer-person-key>db</lecturer-person-key>
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<objectives>Das Modul Bildverarbeitung und Mustererkennung vermittelt die Anwendung der Systemtheorie auf Fragestellungen der Bildverarbeitung. 

Die Studierenden bereiten gemeinsam die Basis für Mustererkennungsalgorithmen auf. Sie sind in der Lage diese verfahren zu analysieren und für spezeille Anwendungen zu klassifizieren. Sie können die Vor- und Nachteile der Verfahren abschätzen und somit den optimalen Einsatz der Verfahren kontrollieren. 
Es werden Kompetenzen erworben, die es dem Studenten erlauben, das Zusammenwirken von Hard- und Softwarekompoenten für Bildverarbeitungssysteme zu bewerten. Der Studierende ist in der Lage, Methoden der Bildverarbeitung und Mustererkennung gezielt für praktische Aufgabenstellungen auszuwählen und geeignete Verfahren zur Gewinnung relevanter Bildinformationen zu projektieren. 
Da im Rahmen des Moduls praktische Applikation aus dem Umfeld  der Qualitätssicherung  bearbeitet werden, werden praxisrelevante Anforderungen für solche Aufgabenstellungen vermittelt und können für zukünftige Aufgabenstellung übertragen werden.</objectives>
<content>1.Übersicht über die BV-Algorithmen
2.Übersicht über Kameratypen, Beleuchtung, Framegrabber, Systemsoftware
3.Mustererkennung; neuronale Netze
4.Robot-Vision 
5.Spezielle Anwendungen aus den Forschungsergebnissen: Konturverfolgung,  
  Oberflächenvermessung, Vollständigkeitsprüfung, Sicherheitstechnik, Auswertung  
  bewegter Bilder in der Medizintechnik, autonomes Fahren, Industrie 4.0</content>
<media>Skript, Folien, Beamer, PC, CD; Projekt</media>
<literature>Zu Beginn der Vorlesung wird eine CD mit komplettem Unterrichtsmaterial ausgegeben, darin enthalten ist auch eine komplette Literaturliste, die ständig aktualisiert wird. </literature>
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<moduldb-query>Sat Jul 18 20:41:59 CEST 2026, CKEY=ebum, BKEY=em, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=18.07.2026</moduldb-query>
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