Statistik II
E1922
P211-0263
em2
1
V
1
U
3
0
nein
Deutsch
Klausur/Projektarbeit
E2935
Elektro- und Informationstechnik
0
Wahlpflichtfach
E938
Elektrotechnik
0
Wahlpflichtfach
E1922
Elektrotechnik
0
Wahlpflichtfach
MTM.STA
Mechatronik
0
Wahlpflichtfach
MST.STA
Mechatronik/Sensortechnik
0
Wahlpflichtfach
MST.STA
Mechatronik/Sensortechnik
0
Wahlpflichtfach
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Prof. Dr. Gerald Kroisandt
gkr
Prof. Dr. Gerald Kroisandt
gkr
Statistische Methoden spielen in den Ingenieurstudiengängen, speziell auch in der Elektrotechnik , u.a. bei der Analyse stochastischer Signale und Prozesse, bei der Planung von Experimenten und Auswertung von Beobachtungsdaten, bei der Modellierung, Simulation und Optimierung von Prozessen, beim Erkennen und Modellieren von Zusammenhängen eine große Rolle.
Aufbauend auf dem Grundkurs Wahrscheinlichkeitsrechnung (Höhere Mathematik II (Teil: Statistik) (E806) erwirbt der Student weiterführende Methoden der Statistik. An hand von Mini-Projekten lernen die Studenten, die Lösung von komplexeren Problemen mit umfangreicherem Datenmaterial anhand einer Statistik-Programmiersprache (z.B. R) zu planen und zu realisieren.
Nach der Vorlesung sind die Studenten in der Lage, komplexere statistische Probleme, wie sie in der Nachrichtentechnik und der Automatisierungstechnik vorkommen, selbständig und in Kommunikation mit Mathematikern zu lösen .
1.Statistische Inferenzmethoden
1.1Hypothesentests
1.2 Prüfen von Verteilungen
2.Erzeugen von Zufallszahlen
3.Stochastische Prozesse
(Definition, Klassifikation, Kovarianzfunktion und Spektraldichte,
Kreuzkorrelationsfunktion, Stationarität, Ergodizität)
4.Markov-Ketten und Anwendungen in der Codierungs- und Informationstheori
5.Der Poisson-Prozess
6.Markov-Prozesse
7.Geburts- und Todesprozesse
8.Einführung in die Verkehrstheorie (=Bedienungstheorie))
9.Einführung in die Simulation diskreter Systeme
10.Mini-Projekte
11.Stochastische Signale
In Abhängigkeit von der Klientel weitere/andere Themen:
12.Einführung in weitere statistische Verfahren
12.1 Regressions- und Korrelationsanalyse
12.2 Varianzanalyse
12.3 Mini-Projekte
Tafel, Overhead, Beamer, Skript , PC
B.Grabowski: “ ActiveMath:Statistik: Statistik für Ingenieure technischer Fachrichtungen an Fachhochschulen - e-Lerning-Buch“,
H.Weber:“Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieure“
B.Grabowski:“ Lexikon der Statistik“, Elsevier-Verlag, 2001
B.Grabowski:“ Stochastik“, Lehrmaterial für das Fernstudium, Zentralstelle für Fernstudien an Fachhochschulen , ZFH Koblenz, 2004.
B.Grabowski:“ Die Simulationssprache AWESIM“, Lehrmaterial für das Fernstudium, Zentralstelle für Fernstudien an Fachhochschulen , ZFH Koblenz, 2000.
B.Grabowski:“ Mathematische Methoden bei der Simulation diskreter Systeme“,
Lehrmaterial für das Fernstudium, Zentralstelle für Fernstudien an Fachhochschulen , ZFH Koblenz, 2000.
Unter www.htw-saarland.de/fb/gis/mathematik:
1) Vorlesungs-Skript I und II (Internet)
2) Formelsammlungen 1 und 2 zum Skript I und II
3) Übungsaufgaben und Lösungen zum Skript I und II
4) Lernserver ACTIVEMATH
Fri Mar 29 10:54:48 CET 2024, CKEY=esi, BKEY=em2, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=29.03.2024