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<title>Informatik 2</title>
<cid>KI210</cid>
<sapsubmodule>P222-0017</sapsubmodule>
<bkey>ki</bkey>
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<hours>3</hours>
<type>V</type>
<hours>1</hours>
<type>U</type>
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<cp>5</cp>
<semester>2</semester>
<mandatory>ja</mandatory>
<language>Deutsch</language>
<admission>studienbegleitende Übungsarbeiten, Zulassungsvoraussetzung für Prüfungsleistung</admission>
<exam>Klausur</exam>
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<cid>KI210</cid>
<branch>Kommunikationsinformatik</branch>
<semester>2</semester>
<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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<prerequisites>
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<pfcid>KI100</pfcid>
<pftitle>Programmierung 1</pftitle>
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<pfcid>KI110</pfcid>
<pftitle>Informatik 1</pftitle>
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<pfcid>KI160</pfcid>
<pftitle>Mathematik 1</pftitle>
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</prerequisites>
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<pfcid>KI300</pfcid>
<pftitle>Softwaretechnik 1</pftitle>
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<pfcid>KI320</pfcid>
<pftitle>Rechnernetze</pftitle>
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<pfcid>KI420</pfcid>
<pftitle>Betriebssysteme</pftitle>
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<prerequisitefor>
<pfcid>KI579</pfcid>
<pftitle>Simulation diskreter Systeme mit Anylogic</pftitle>
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<pfcid>KI590</pfcid>
<pftitle>Praxisphase</pftitle>
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<pfcid>KI675</pfcid>
<pftitle>Compilerbau</pftitle>
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<pfcid>KI691</pfcid>
<pftitle>Logische Programmierung mit PROLOG</pftitle>
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<convenor>Prof. Dr. Damian Weber</convenor>
<convenor-person-key>dw</convenor-person-key>
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<lecturer>Prof. Dr. Damian Weber</lecturer>
<lecturer-person-key>dw</lecturer-person-key>
<lecturer>Dipl.-Inform. Marion Bohr</lecturer>
<lecturer-person-key>mkb</lecturer-person-key>
<lecturer>Sarah Theobald, M.Sc.</lecturer>
<lecturer-person-key>sth</lecturer-person-key>
</lecturers>
<objectives>Die Studierenden verstehen den Einsatz von Graphen, um eine Reihe von algorithmischen Problemen darzustellen. Insbesondere kennen sie die Bedeutung endlicher Automaten zur Erkennung regulärer Sprachen.

Die Studierenden sind in der Lage, Graphenprobleme algorithmisch zu lösen. Die in der Veranstaltung &quot;Informatik 1&quot; erworbenen Kenntnisse über Datenstrukturen und algorithmischer Basistechniken werden bei der Lösung dieser Probleme angewandt. Dadurch werden Fähigkeiten erworben, Algorithmen zu analysieren.

Darüberhinaus können sie praktisch auftretende Probleme als Graphenproblem darstellen und dessen Lösung in eine Lösung des Originalproblems umwandeln.

Schließlich wird anhand einer intuitiven Einführung in wichtige Komplexitätsklassen die Grundlage für das Verständnis algorithmischer Lösbarkeit von Problemen gelegt. Durch die Analyse des Ressourcenverbrauchs kann für individuelle Probleme entschieden werden, ob es für deren Lösung effiziente, exakte oder heuristische Verfahren gibt.


</objectives>
<content>1. Graphen
1.1......Datenstrukturen
1.2......Algorithmen
1.3......Automatentheorie und formale Sprachen
2. Problemlösungstechniken
2.1......Rekursion
2.2......Dynamische Programmierung
2.3......Greedy-Algorithmen
3. Berechenbarkeits- und Komplexitätstheorie</content>
<literature>CORMEN Th. (Hrsg.), Leiserson Ch., RIVEST R., Introduction to Algorithms, 2nd Edition.</literature>
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<semshort>SS 2017</semshort>
<semshort>SS 2016</semshort>
<semshort>SS 2015</semshort>
<semshort>SS 2014</semshort>
<semshort>SS 2013</semshort>
<semshort>SS 2012</semshort>
<semshort>SS 2011</semshort>
<semshort>SS 2010</semshort>
<semshort>SS 2009</semshort>
<semshort>SS 2008</semshort>
<semshort>SS 2007</semshort>
<semshort>SS 2006</semshort>
<semshort>SS 2005</semshort>
</offered>
<moduldb-query>Mon Oct  5 13:17:55 CEST 2026, CKEY=info2, BKEY=ki, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=05.10.2026</moduldb-query>
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