KIB-KISB ki3 4 PA 5 0 nein Deutsch Ausarbeitung und Vortrag KI578 Kommunikationsinformatik 0 Wahlpflichtfach KIB-KISB Kommunikationsinformatik 0 Wahlpflichtfach KIB-KISB Kommunikationsinformatik 0 Wahlpflichtfach PIBWI22 Praktische Informatik 0 Wahlpflichtfach PIB-KISB Praktische Informatik 0 Wahlpflichtfach PIB-KISB Praktische Informatik 0 Wahlpflichtfach TIB-KISB Technische Informatik 0 Wahlpflichtfach Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung. Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman aos Prof. Dr.-Ing. Ahmad Osman aos Die Studierenden erlernen die praktischen und wissenschaftlichen Methoden der Projektarbeit in einer Seminararbeit an Beispielen, Problemstellungen und Anwendungen aus dem Umfeld der Signal-und Bildverarbeitung mit KI, z.B. Recherche zum Stand des Wissens- und der Technik zur Bildverarbeitungsthemen, Klassifikationsverfahren, Regressionsverfahren, Daten Kompression, Datenrekonstruktion, Mensch-Maschine Interaktion, Literatur-Recherche (auch englischsprachiger Fachliteratur), Präsentieren von Projektergebnissen. Die Studierenden können ihre Vorgehensweise dokumentieren und zu erläutern. Sie können die erzielten Ergebnisse mit ingenieurwissenschaftlichen Überlegungen und Kenntnissen prägnant begründen und erläutern. Dadurch können sie die Nutzung der o.a. Methoden innerhalb Projektarbeit veranschaulichen. Bildverarbeitung: Filterungsverfahren Bildsegmentierung: Region basierte oder Kontur basierte Verfahren Klassifikationsverfahren: Neuronale Netze, Support Vektor Maschine usw. Datenfusion: Evidence Theory Datenrekonstruktion Datenvisualisierung Datenkompression Mensch-Maschine Interaktion Recherchen zur Vertiefung technischer oder wissenschaftlicher Aspekte in Form einer betreuten Seminararbeit. Literatur-Recherchen (auch englischer Fachliteratur). Wissenschaftliches Präsentieren. Eigenständige Seminararbeit mit akademischer Betreuung in einem abgesteckten Vertiefungs- oder Recherche-Thema unter Nutzung der Methoden der wissenschaftlichen Projektarbeit. Teilnehmer kennen den Stand der Forschung/Technik in ausgewählten Bereichen von Künstlicher Intelligenz und können sich mit Forschung-und Entwicklungsprojekten auseinandersetzen. G. Görz (Hrsg.): Handbuch der Künstlichen Intelligenz - München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2003 C-M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning - Springer Verlag, 2007 Russell/Norvig: Artificial Intelligence: a modern approach - (3rd Ed.), Prentice Hall, 2009 Mitchell: Machine Learning - McGraw-Hill, 1997 Luger: Artificial Intelligence: Structures and Strategies for Complex Problem Solving - (6th Ed.), Addison-Wesley, 2008 Eigenständige Recherche ist auch Bestandteil der Seminararbeit. Tue May 12 11:09:18 CEST 2026, CKEY=kmuadki, BKEY=ki3, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=12.05.2026