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<title>Numerische Mathematik und Numerische Simulation</title>
<cid>MAB.4.1.NMS</cid>
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<semester>4</semester>
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<language>Deutsch</language>
<admission>Übungen (unbenotet)</admission>
<exam>Klausur 120 min.</exam>
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<cid>DFBME-412</cid>
<branch>Maschinenbau</branch>
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<cid>DFBME-412</cid>
<branch>Maschinenbau</branch>
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<cid>EE-K2-540</cid>
<branch>Erneuerbare Energien/Energiesystemtechnik</branch>
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<branch>Fahrzeugtechnik</branch>
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<branch>Maschinenbau/Prozesstechnik</branch>
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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<pfcid>MAB.1.1.MAT1</pfcid>
<pftitle>Ingenieurmathematik I</pftitle>
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<pfcid>MAB.2.1.MAT2</pfcid>
<pftitle>Ingenieurmathematik II</pftitle>
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<pfcid>MAB.3.4.MAT3</pfcid>
<pftitle>Ingenieurmathematik III</pftitle>
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<convenor>Prof. Dr. Marco Günther</convenor>
<convenor-person-key>mgu</convenor-person-key>
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<lecturer>Prof. Dr.-Ing. Helge Frick</lecturer>
<lecturer-person-key>hfr</lecturer-person-key>
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<objectives>Die Studierenden kennen grundlegende numerische Verfahren und wichtige Themen und Anwendungsbeispiele des numerischen Rechnens. Sie können einfache Algorithmen mithilfe des Berechnungstools Octave/Matlab umsetzen und einfache Probleme numerisch lösen. Die Studierenden verstehen zentrale Lösungsideen aus ausgewählten Themenbereichen der numerischen Mathematik.
</objectives>
<content>Numerische Verfahren zum Lösen linearer Gleichungsysteme mit Anwendungsbeispielen in der Technik, Numerische Verfahren zum Lösen nichtlinearer Gleichungen, Einführung in Octave/Matlab am Rechner, Interpolation (Polynom-, Splineinterpolation), Ausgleichsrechnung, Numerische Differentiation und Integration, numerische Behandlung gewöhnlicher Differentialgleichungen (Anfangswertprobleme, Randwertprobleme), Einführung in Simulink am Rechner (dynamische Systeme).
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<media>Vorlesung, vorlesungsbegleitende Übungen, Übungen zum Selbststudium;
Computerlabor, Folien, interaktives Stift-Display, Übungsaufgaben
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<literature>A. Bosl: Einführung in Matlab/Simulink
O. Beucher: Matlab und Simulink
M. Knorrenschild: Numerische Mathematik
H.R. Schwarz, N. Köckler: Numerische Mathematik</literature>
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