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Modulbezeichnung (engl.):
Higher and Applied Mathematics |
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Code: MAM-7.1 |
8V (8 Semesterwochenstunden) |
10 |
Studiensemester: 7 |
Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
2 Klausuren
[letzte Änderung 06.09.2004]
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MAM-7.1 Engineering und Management, Master, ASPO 01.10.2004
, 7. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 120 Veranstaltungsstunden (= 90 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 10 Creditpoints 300 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 210 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr.-Ing. Helge Frick |
Dozent/innen: Prof. Dr.-Ing. Helge Frick
[letzte Änderung 06.09.2004]
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Lernziele:
Schwerpunktsmäßig wird im Rahmen ingenieurtechnischer Problemstellungen die Anwendung numerischer Methoden in Verbindung mit Simulationsaufgaben vermittelt. Auf dem Gebiet der statistischen Auswertung komplexer Datensätze werden Techniken der Versuchsplanung, der statistischen Qualitätskontrolle und der multivarianten statistischen Datenanalyse vermittelt.
[letzte Änderung 06.09.2004]
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Inhalt:
Numerische Mathematik und Simulation II 1. Einstieg in MATLAB, SIMULINK und FEMLAB 2. Diskrete und Schnelle Fourier-Transformation 3. Generierung von Kurven und Flächen (Toolboxes Spline und Curve Fitting) 4. Partielle Differentialgleichungen (Rand-, und Anfangsrandwert-Probleme) 5. Num. Lösungsverfahren (FEM, BEM, FVM, FDM) Statistik und Analysis I. Analysis 1. Funktionen mit mehreren unabhängigen Variablen 2. Vektoranalysis II. Statistik 1. Beschreibende Statistik 2. Wahrscheinlichkeitsrechnung 3. Einführung in Methoden der schließenden Statistik 4. Einführung in das Statistik-Paket R 5. Weiterführende Statistische Methoden
[letzte Änderung 06.09.2004]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Skript „Deskriptive Statistik”, und Formelsammlung 1 Skript „Wahrscheinlichkeitsrechnung“„ und Formelsammlung 2
[letzte Änderung 06.09.2004]
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Literatur:
BURG, Höhere Mathematik für Ingenieure, Band 3+4+5, Teubner Verlag KNABNER/ANGERMANN, Numerik partieller Differentialgleichungen, Springer WEBER, Statistik für Ingenieure, Teubner Vlg. Stuttgart HARTUNG, ERPELT, Multivariate Statistik, Oldenbourg-Verlag WALZ, GRABOWSKI, Lexikon der Stochastik mit Beispielen, Spektrum Akademischer Verlag
[letzte Änderung 06.09.2004]
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