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Modulbezeichnung (engl.):
The Statistics and Theory of Numerical Simulation |
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Code: MAM_24_A_1.01.MTS |
5V+3U (8 Semesterwochenstunden) |
8 |
Studiensemester: 1 |
Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur 120 min.
[letzte Änderung 10.03.2020]
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DFMME-110 (P610-0443) Maschinenbau, Master, ASPO 01.10.2019
, 1. Semester, Pflichtfach
MAM_19_A_1.01.MTS (P241-0088) Engineering und Management, Master, ASPO 01.10.2019
, 1. Semester, Pflichtfach
MAM_24_A_1.01.MTS Engineering und Management, Master, ASPO 01.10.2024
, 1. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 120 Veranstaltungsstunden (= 90 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 8 Creditpoints 240 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 150 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MAM_24_PE_2.04.SHY Servohydraulik MAM.2.1.2.29 Versuchsplanung und Qualitätskontrolle
[letzte Änderung 29.10.2023]
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Marco Günther |
Dozent/innen: Prof. Dr. Marco Günther
[letzte Änderung 29.10.2023]
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Lernziele:
Teil Statistik: Die Studierenden können statistische Fragestellungen auf dem Gebiet der Ingenieurwissenschaften selbstständig lösen. Sie können dort anfallende komplexe Datensätze aufbereiten und analysieren und die resultierenden Ergebnisse interpretieren. Sie sind in der Lage, mit geeigneten Schätz-Methoden aus einer Stichprobe auf die Grundgesamtheit zu schließen und vorgelegte Statistiken bzw. die Ergebnisse ihrer Auswertung kritisch zu hinterfragen. Teil Theorie der Simulation: Im Rahmen ingenieurtechnischer Problemstellungen werden die Grundlagen zur mathematische Modellbildung und numerischen Methoden vermittelt. Die Studierenden kennen die grundlegenden Eigenschaften von partiellen Differentialgleichungen, einfache Lösungsmethoden und erfahren die Möglichkeiten und Einschränkungen der numerischen Umsetzung anhand der Finiten Differenzen Methode.
[letzte Änderung 02.05.2019]
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Inhalt:
Teil Statistik: - Beschreibende Statistik: Lage- und Streuungsmaße, Korrelation, Regression - Wahrscheinlichkeitsrechnung: Zufallsvariablen und Verteilungen, Grenzwertsätze - Schließende Statistik: Punktschätzung, Intervallschätzung, Hypothesentests - Einführung in ein Statistik-Programmpaket Teil Theorie der Simulation: - Grundlagen der Vektoranalysis (Wiederholung) - Grundlagen zu partiellen Differentialgleichungen (u.a. Klassifikation) - Grundbegriffe der Numerik wie Stabilität, Konvergenz, Fehler - Lösungsverfahren: Separationsansatz, Finite Differenzen Methode (FDM) - Anwendung der FDM auf Randwertprobleme und Anfangsrandwertprobleme - Verwendung von Comsol Multiphysics als Lösungswerkzeug
[letzte Änderung 02.05.2019]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Statistik: Vorlesung 3 SWS, Übungen 2 SWS, Benutzung der webbasierten Lernsoftware ActiveMath: http://markov.htw-saarland.de:8080/ActiveMath2/main/menu.cmd, Theorie der Simulationen: Vorlesung 2 SWS, Übungen 1 SWS, Tafelanschrieb, Folien, Handouts, Übungen
[letzte Änderung 23.03.2020]
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Literatur:
Statistik: Weber H.: Einführung in die Wahrscheinlichkeit und Statistik für Ingenieure Hartung J., Elpelt B.: Multivariate Statistik Walz G., Grabowski B.: Lexikon der Stochastik mit Beispielen Skript „Deskriptive Statistik”, und Formelsammlung 1 Skript „Wahrscheinlichkeitsrechnung“ und Formelsammlung 2 Theorie der Simulationen: Angermann A., Beuschel M, Rau M., Wohlfarth U.: MATLAB – Simulink – Stateflow Knabner P., Angermann L.: Numerik partieller Differentialgleichungen
[letzte Änderung 02.05.2019]
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