<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1" standalone="yes" ?>
<document>
<title>Mathematik 3</title>
<cid>PIB315</cid>
<sapsubmodule>P221-0003</sapsubmodule>
<bkey>pi</bkey>
<ctypes>
<hours>4</hours>
<type>V</type>
<hours>2</hours>
<type>U</type>
</ctypes>
<cp>6</cp>
<semester>3</semester>
<mandatory>ja</mandatory>
<language>Deutsch</language>
<exam>Klausur</exam>
<curriculum>
<curriculum_entry>
<cid>PIB315</cid>
<branch>Praktische Informatik</branch>
<semester>3</semester>
<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
</curriculum_entry>
</curriculum>
<workload>
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 90 Veranstaltungsstunden (= 67.5 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 112.5 Stunden zur Verfügung.
</workload>
<prerequisites>
<prerequisite>
<pfcid>PIB215</pfcid>
<pftitle>Mathematik 2</pftitle>
</prerequisite>
</prerequisites>
<prerequisitesfor>
<prerequisitefor>
<pfcid>PIBWI19</pfcid>
<pftitle>Machine Learning</pftitle>
</prerequisitefor>
<prerequisitefor>
<pfcid>PIBWI37</pfcid>
<pftitle>Anonymisierung von Mikrodaten</pftitle>
</prerequisitefor>
<prerequisitefor>
<pfcid>PIBWI83</pfcid>
<pftitle>Computervision</pftitle>
</prerequisitefor>
</prerequisitesfor>
<convenor>Prof. Dr. Rainer Lenz</convenor>
<convenor-person-key>rl</convenor-person-key>
<lecturers>
<lecturer>Prof. Dr. Rainer Lenz</lecturer>
<lecturer-person-key>rl</lecturer-person-key>
</lecturers>
<objectives>Erwerb von Grundkenntnissen der numerischen Mathematik,  Erwerb der mathematischen Grundlagen, um mit Werkzeugen der Wahrscheinlichkeitsrechnnung und der Statistik sinnvoll zu arbeiten   </objectives>
<content>1 Einführung
   Zahldarstellung im Rechner, Fehler, Rundungsfehler, Fehlerfortpflanzung   
2  Nullstellenbestimmung       
   2.1 Intervallhalbierungsverfahren
   2.2 Iterationsverfahren, Spezialfall des Banachschen Fixpunktsatzes, a-priori-Abschätzungen
   2.3 Newtonsches Iterationsverfahren
3 Interpolation und Approximation
   3.1 Interpolationspolynom nach Lagrange
   3.2 Interpolationspolynom nach Newton
   3.3 Interpolation nach Aitken-Neville
   3.4 Spline-Interpolation 
   3.5 Diskrete Quadratmittelapproximation, Methode der kleinsten Quadrate
4 Numerische Quadratur
   4.1 Sehnentrapezregel
   4.2 Keplersche Faßregel, Simpson-Regel
   4.3 Newtons 3/8-Regel 
5 Wahrscheinlichkeitsräume
   5.1 Fragestellungen der Statistik
   5.2 Wahrscheinlichkeitsbegriff
   5.3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und unabhängige Ereignisse
   5.4 Urnenexperimente
6 Zufallsvariable
   6.1 Zufallsvariable und Verteilungsfunktionen
   6.2 Erwartungswert und Varianz
7 Verteilungen
   7.1 Diskrete Verteilungen
   7.2 Poisson-Verteilung  
   7.3 stetige Verteilungen, Normalverteilung
8 Statistische Verfahren
   8.1 Parameterschätzung
   8.2 Konfidenzintervalle
   8.3 Hypothesentest
</content>
<media>Einsatz von Maple per Beamer, Übungen in Gruppen am PC</media>
<literature>Hartmann, P., Mathematik für Informatiker, Vieweg 3. Aufl. 2004
Brill, M., Mathematik für Informatiker, Hanser 2. Aufl. 2005 
</literature>
<offered>
<semshort>WS 2017/18</semshort>
<semshort>WS 2016/17</semshort>
<semshort>WS 2015/16</semshort>
<semshort>WS 2014/15</semshort>
<semshort>WS 2013/14</semshort>
<semshort>WS 2012/13</semshort>
<semshort>WS 2011/12</semshort>
<semshort>WS 2010/11</semshort>
<semshort>WS 2009/10</semshort>
<semshort>WS 2008/09</semshort>
<semshort>WS 2007/08</semshort>
<semshort>WS 2006/07</semshort>
</offered>
<moduldb-query>Sat Aug 15 12:41:03 CEST 2026, CKEY=pmathe3, BKEY=pi, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=15.08.2026</moduldb-query>
</document>
