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Local Urban Mobility and Logistics Optimization

Module name (EN): Local Urban Mobility and Logistics Optimization
Degree programme: Supply Chain Management, Master, ASPO 01.04.2017
Module code: MASCM-553
Hours per semester week / Teaching method: 4S (4 hours per week)
ECTS credits: 6
Semester: according to optional course list
Mandatory course: no
Language of instruction:
German
Assessment:
Written composition with presentation (can be repeated semesterly)

[updated 23.11.2020]
Applicability / Curricular relevance:
MASCM-553 Supply Chain Management, Master, ASPO 01.04.2017, optional course, general subject
Workload:
60 class hours (= 45 clock hours) over a 15-week period.
The total student study time is 180 hours (equivalent to 6 ECTS credits).
There are therefore 135 hours available for class preparation and follow-up work and exam preparation.
Recommended prerequisites (modules):
None.
Recommended as prerequisite for:
Module coordinator:
Prof. Dr. Steffen H. Hütter
Lecturer:
Prof. Dr. Steffen H. Hütter
Lehrbeauftragte


[updated 28.08.2020]
Learning outcomes:
After successfully completing this module, students will be able to:
 
- develop concepts and strategies using new digital business models to optimize individual mobility behavior through digital networking and new information technologies,
 
- plan test scenarios (intermodal trips) and optimize them in the course of a field study,
 
- conduct an empirical study and analysis of individual mobility behavior in local public transport (consumer behavior).
 
- develop and model key figures and criteria (KPIs) of individual mobility for mobility analyses using quantitative methods and approaches (Balance Scorecard or similar).


[updated 23.11.2020]
Module content:
Megatrends relating to sustainability, digitization, urbanization and even disruptive business models are increasingly influencing our society and forcing us to adopt new approaches and ways of thinking with regard to individual mobility behavior.
 
Demographic change and ensuring affordable mobility while taking into account higher requirements in terms of energy efficiency, resource conservation and CO2 reduction are just a few of the factors that must be taken into account when developing innovative mobility concepts.
 
It is therefore necessary to create new Smart Mobility Solutions (SMS) that integrate Mobility as a Service (MaaS) concepts and to align and develop new business models with the customer requirements of urban locations.
 
In this context, the intermodal traffic pattern plays a decisive role in individual mobility behavior.


[updated 23.11.2020]
Teaching methods/Media:
Seminar, project

[updated 23.11.2020]
Recommended or required reading:
Ahrens, G.-A. et al. (2013), Potenziale des Radverkehrs für den Klimaschutz, TU Dresden im Auftrag des Umweltbundesamtes
 
Behrend, M. / Meisel, F. (2017), Sharing Economy im Kontext urbaner Mobilität, in: Proff, H. / Fojcik, T. M. (Hrsg.), Innovative Produkte und Dienstleistungen in der Mobilität - Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte, Wiesbaden: Springer, pp. 335-346.
 
BMVI - Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (2019), Deutsches Mobilitätspanel (MOP), Längsschnittstudie zum Mobilitätsverhalten der Bevölkerung, Jahresbericht 2017-2018.
 
BMVI - Bundesministerium für Verkehr und digitale Infrastruktur (2018), Mobilität in Deutschland (MID), Studie mit Fokus auf die tief differenzierten Auswertemöglichkeiten demografischer, sozioökonomischer und regionaler Mobilitätsmuster.
 
Chlond, B. (2013), Multimodalität und Intermodalität, in: Beckmann, K. / Klein-Hitpaß, A. (Hrsg.). Nicht weniger unterwegs, sondern intelligenter? Neue Mobilitätskonzepte. Deutsches Institut für Urbanistik (DifU), Edition Band 11, Berlin, pp. 271-293.
 
Deffner, J. / Hefter, T. / Götz, K. (2013), Multioptionalität auf dem Vormarsch? Veränderte Mobilitätswünsche und technische Innovationen als neue Potenziale für einen multimodalen Öffentlichen Verkehr, in: Schwedes, O. (Hrsg.), Öffentliche Mobilität - Perspektiven für eine nachhaltige Verkehrsentwicklung, Wiesbaden: Springer, pp. 201-227.
 
Eryilmaz, E. et al. (2014), Collaborative Management of Intermodal Mobility, FZI Forschungszentrum Informatik, Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Institut für Verkehrswesen.
 
Gebhardt, L. et al. (2016), Intermodal Urban Mobility: Users, Uses, and Use Cases, in: Transportation Research Procedia, Vol. 14, pp. 1183-1192.
 
Goletz, M. / Heinrichs, D. / Feige, I. (2016), Mobility Trends in cutting-edge cities, ifmo - Institut für Mobilitätsforschung, München.
 
Henkel, S. et al. (2015), Mobilität aus Kundensicht - Wie Kunden ihren Mobilitätsbedarf decken und über das Mobilitätsangebot denken, Wiesbaden: Springer.
 
ifmo - Institut für Mobilitätsforschung (Hrsg.) (2011), Mobilität junger Menschen im Wandel - multimodaler und weiblicher, München.
 
Jarass, J. / Oostendrop, R. (2017), Intermodal, urban, mobil Charakterisierung intermodaler Wege und Nutzer am Beispiel Berlin, in: Raumforschung und Raumordnung 75, pp. 355-369.
 
Kagerbauer, M. et al. (2015), Intermodale Mobilität - Elektromobile Fahrzeugkonzepte als Zubringer zum Öffentlichen Verkehr, in: Proff, H. (Hrsg.), Entscheidungen beim Übergang in die Elektromobilität - Technische und betriebswirtschaftliche Aspekte, Wiesbaden: Springer, pp. 567-583.
 
Kindl, A. et al. (2018), Smart Station - Die Haltestelle als Einstieg in die multimodale Mobilität, Studie im Auftrag des Bundesministeriums für Verkehr und digitale Infrastruktur unter FE-Nr. 70.918/2016, Berlin.
 
Kuhnimhof, T. et al. (2019) - Veränderungen im Mobilitätsverhalten zur Förderung einer nachhaltigen Mobilität, Abschlussbericht Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V. (DLR) im Auftrag des Umweltbundesamtes (Forschungskennzahl 3716581050, UBA-FB 002834), Texte 101/2019.
 
Nobis, C. (2013), Multimodale Vielfalt. Quantitative Analyse multimodalen Verkehrshandelns, Dissertation, Humboldt-Universität Berlin, Berlin.
 
Schönau, M. (2016), GPS-basierte Studien zur Analyse der nachhaltigen urbanen Individualmobilität, Dissertation, Universität Ulm, Ulm.
 
Wolter, S. (2012), Smart Mobility Intelligente Vernetzung der Verkehrsangebote in Großstädten, veröffentlicht in: Zukünftige Entwicklungen in der Mobilität, pp. 527-548, Springer Fachmedien Wiesbaden.
 
Zumkeller, D. et al. (2005), Die intermodale Vernetzung von Personenverkehrsmitteln unter Berücksichtigung der Nutzenbedürfnisse (INVERMO), Schlussbericht der KIT, Karlsruhe.


[updated 23.11.2020]
[Thu Dec  9 02:12:51 CET 2021, CKEY=slumalo, BKEY=scm3, CID=MASCM-553, LANGUAGE=en, DATE=09.12.2021]