Moduldatenbank - Modul IT-Management

IT-Management

[Qualifikationsziele des Moduls anzeigen]

ID	Qualifikationsziel
Q1	Die Absolventinnen und Absolventen verfügen über breites, integriertes Wissen in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik und Betriebswirtschaft und ordnen fachliche Konzepte, Methoden, Begriffe und Theorien kontextbezogen ein. Dies umfasst insbesondere Programmierung, Datenbanken, Geschäftsprozesse, IT-Management sowie Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
Q2	Die Absolventinnen und Absolventen können Geschäftsprozesse und IT-Systeme in Unternehmen und Organisationen und deren Zusammenspiel auf fachlicher Ebene erklären und analysieren. Sie erläutern zentrale Theorien, Begriffe und Modelle der Unternehmens-IT und der digitalen Transformation und bewerten deren Bedeutung im betrieblichen Kontext. Dies umfasst beispielsweise Prozessmodellierung, ERP-Systeme, IT-Architekturmodelle sowie E-Business-Modelle, einschließlich des gezielten Einsatzes von Datenbanken und Konzepte datengetriebener Wertschöpfung.
Q3	Die Absolventinnen und Absolventen wenden geeignete informationstechnische und betriebswirtschaftliche Methoden an, um praxisorientierte Problemstellungen zielgerichtet zu strukturieren, zu modellieren und zu lösen. Dies zeigt sich beispielsweise in der Programmierung, der objektorientierten Modellierung, dem Einsatz von Software- und Analysewerkzeugen, der Anwendung von Projektmanagementmethoden sowie von betriebswirtschaftlichen Instrumenten zur Entscheidungsunterstützung.
Q4	Die Absolventinnen und Absolventen nutzen geeignete Methoden zur Strukturierung, Analyse und Interpretation von Daten und setzen diese datengetrieben zur Unterstützung für betriebliche Entscheidungen ein. Dies umfasst beispielsweise Verfahren der Business Intelligence, statistische Methoden, datenanalytische Ansätze oder Verfahren des Machine Learning. Dabei werden unterschiedliche Quellen – etwa Kunden-, Transaktions- oder Prozessdaten – ausgewertet und in Entscheidungsprozesse integriert.
Q5	Die Absolventinnen und Absolventen planen kleinere IT-Projekte, setzen diese mit wissenschaftlichen und praktischen Methoden bzw. Werkzeugen um und wenden geeignete Verfahren bewusst und zielgerichtet im Projektkontext an. Dies umfasst beispielsweise den Einsatz von Methoden des IT-Projektmanagements, die Umsetzung von Softwareprojekten, die Anwendung agiler Vorgehensmodelle, den gezielten Einsatz von Entwicklungs- und Kollaborationswerkzeugen sowie die ergebnisorientierte Dokumentation der Projektergebnisse.

[Skills des Moduls anzeigen]

ID	Skill	Definition
S7	Systemisches Denken	Beschreibt die Kompetenz, komplexe Sachverhalte und Systeme (z.B. psychologische, soziale und technische) in seine Elemente bzw. Subsysteme zerlegen und klassifizieren zu können und zwischen ihnen kausale Zusammenhänge und Widersprüche aufdecken zu können. Sie umfasst die Fähigkeit zur Planung, Umsetzung und Bewertung von Systemen, ihrer Subsysteme und Einflussfaktoren.
S12	Innovationskompetenz	Beschreibt die Kompetenz, Ideen zu entwickeln und diejenigen Ideen auszuwählen und umzusetzen, die Potenzial zur Verbesserung des aktuellen Ist-Zustands haben oder mögliche Lösungsstrategien für aktuelle oder zukünftige Herausforderungen bilden. Sie umfasst die Bereitschaft und die Initiative etwas Neues oder Unbekanntes zu schaffen, zu erforschen, zu experimentieren, neue Technologien und Medien privat und im Arbeitsalltag zu erproben, anzupassen und unkonventionelle Methoden und Strategien anzuwenden und aus dem Scheitern von Innovationsbestrebungen zu lernen.
S13	Lösungskompetenz	Setzt sich aus mehreren anderen Future Skills zusammen, die eine Person befähigen komplexe Problemstellungen zu verstehen, zu analysieren und Lösungen zu entwickeln, und die, je nach Kontext der Problemstellung und Phase des Lösungsprozesses variieren können.
S14	(Selbst-) Organisationskompetenz	Beschreibt die Kompetenz, das eigene Handeln, Prozesse und Aufgaben weitgehend selbstständig zu strukturieren, zu planen, an verändernde Bedingungen anzupassen und zielgerichtet agieren zu können. Zum Beispiel Entscheidungen zu treffen, Aufgaben zu priorisieren und die daraus resultierenden Folgen zu verantworten und zu reflektieren.
S18	Digitale und KI-Kompetenzen	Digitale und KI Kompetenzen sind die Kompetenzen, die eine Person befähigen digitale Medien, KI-Anwendungen und Technologien zu nutzen, zu gestalten und zielführende Anwendungsmöglichkeiten zu erkennen. Dazu gehört auch den Einfluss der digitalen Medien und Technologien auf die Arbeitswelt und den Alltag zu verstehen und deren Potentiale und Grenzen einschätzen zu können und Informationen kritisch mithilfe digitaler Hilfsmittel auf deren Wahrheitsgehalt zu prüfen.
S20	Kooperationskompetenz	Kooperationskompetenz ist die Kompetenz, mit Einzelpersonen und homogenen sowie heterogenen Gruppen, zusammenarbeiten zu können, hierbei Differenzen auszuhalten und beizulegen, Konsens zu schaffen und offen für Kompromisse zu sein. Dies beinhaltet Teammitglieder zu leiten, Arbeitsprozesse im Team planen, durchführen und abzuschließen zu können, sowie Kontakte zum Aufbau eines persönlichen Netzwerks zu knüpfen.

Code: WINF-B25-350

2V+2U (4 Semesterwochenstunden)

Studiensemester: 3

Pflichtfach: ja

Arbeitssprache:
Deutsch

Prüfungsart:
praktische Prüfung

[letzte Änderung 05.11.2025]

WINF-B25-350 (P460-0038) Digital Business und IT, Bachelor, Ordnung 01.10.2025 , 3. Semester, Pflichtfach

Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.

Empfohlene Voraussetzungen (Module):
WINF-B25-140 Einführung in die Wirtschaftsinformatik
WINF-B25-160 Informatik / Programmierung
WINF-B25-240 Betriebliche Informationssysteme
WINF-B25-250 Datenbanksysteme und Business Intelligence
WINF-B25-260 Informatik 2 / Programmierung 2

[letzte Änderung 08.10.2026]

Als Vorkenntnis empfohlen für Module:

Modulverantwortung:
Prof. Dr. Stefan Selle

Dozent/innen:
Dozierende des Studiengangs

[letzte Änderung 23.04.2026]

Lernziele:
Nach der Teilnahme an den Modulveranstaltungen sind die Studierenden in der Lage:

- Rahmenbedingungen und theoretischen Grundlagen des IT-Managements zu verstehen und darzulegen,
- Methoden des IT-Managements zu beurteilen,
- Prinzipien, Konzepte, Methoden von Robotic Process Automation (RPA) zu verstehen und darzulegen,
- Prozesse, die sich zur Automatisierung mittels RPA eignen, zu identifizieren und
- Softwarebots zur Automatisierung von Prozessen eigenständig zu implementieren.

[letzte Änderung 18.11.2025]

Inhalt:
- IT-Strategie, IT-Controlling, Alignment und Enabling
- IT-Governance und Compliance Management
- IT-Service-Management
- Referenzmodelle: ITIL, CobiT, CMMI
- IT-Risikomanagement
- Robotic Process Automation (RPA)

[letzte Änderung 18.11.2025]

Weitere Lehrmethoden und Medien:
Inverted Classroom durch E-Learning-Unterstützung (z.B. Moodle): Speziell aufbereitete Unterlagen / Medien zum Selbststudium zu Fach- und Methodenwissen

Laborübungen und Fallstudien teilweise in Kleingruppen (z.B. zu je 3 bis 5 Studierenden): Die Studierenden arbeiten selbstständig am PC, um konkrete Aufgabenstellungen aus dem Bereich IT-Management und Prozessautomatisierung mittels Robotic Process Automation unter Nutzung geeigneter IT-Systemen und Anwendungssoftware (z.B. MS Power Automate Desktop) zu lösen.

[letzte Änderung 19.11.2025]

Sonstige Informationen:
Im Rahmen der Veranstaltung können durch die erfolgreiche Teilnahme an Moodle-Tests sowie durch gegenseitige Beurteilungen in Moodle Bonuspunkte im Umfang von insgesamt bis zu 10 Prozentpunkten erworben werden. Die erreichten Bonuspunkte werden auf das Ergebnis der Prüfungsleistung angerechnet, sofern in dieser mindestens 40 % der maximal erreichbaren Punkte erzielt wurden. Die erworbenen Bonuspunkte behalten auch für die unmittelbar darauffolgende Wiederholungsprüfung ihre Gültigkeit. Die konkreten Bedingungen und Bewertungskriterien für den Erwerb der Bonuspunkte werden zu Beginn der Veranstaltung bekannt gegeben.

[letzte Änderung 08.10.2026]

Literatur:
Basisliteratur:
• Tiemeyer, E.: Handbuch IT-Management, 6. Auflage, Carl Hanser Verlag, München, 2017.
• Feldmann, C., (Hrsg.): Praxishandbuch Robotic Process Automation (RPA). Von der Prozessanalyse bis zum Betrieb. 1. Auflage, Springer Gabler Wiesbaden, 2022.
• Johanning, V.: IT-Strategie. Optimale Ausrichtung der IT an das Business in 7 Schritten. Springer Vieweg, Wiesbaden, 2014.

Ergänzende Literatur (zur Vertiefung spezieller Themen):
• Laudon, K.C.; Laudon, J.P.; Schoder, D.: Wirtschaftsinformatik. Eine Einführung. 3. Aufl., PEARSON, München, 2015.
• Gadatsch, A.: IT-Controlling für Einsteiger. Praxiserprobte Methoden und Werkzeuge. Springer Vieweg, Wiesbaden, 2016.
• Kütz, M.: Kennzahlen in der IT: Werkzeuge für Controlling und Management, 4. Auflage, Dpunkt Verlag, Heidelberg, 2010.
• Johannsen, W., Goeken, M.: Referenzmodelle für IT-Governance: Methodische Unterstützung der Unternehmens-IT mit COBIT, ITIL & Co, 2. Auflage, Dpunkt Verlag, Heidelberg, 2010.
• Buchsein, F., Victor, F., Günther, H., Machmeier, V.: IT-Management mit ITIL V3, Vieweg Verlag, Wiesbaden, 2007.
• Köhler, P.T.: ITIL, 2. Auflage, Springer Verlag, Berlin, 2007.
• Goltsche, W.: COBIT kompakt und verständlich, Vieweg Verlag, Wiesbaden, 2006.
• Chrissis, M.B., Konrad, M., Shrum, S.: CMMI – Richtlinien für Prozess-Integration und Produktverbesserung, Addison-Wesley Verlag, München, 2009.
• D’Onofrio, S., Meinhardt, S. (Hrsg.): Robotik in der Wirtschaftsinformatik. 1. Auflage, Springer Vieweg Wiesbaden, 2022.

[letzte Änderung 23.04.2026]

[Fri Oct 23 00:39:14 CEST 2026, CKEY=wia, BKEY=winf2, CID=WINF-B25-350, LANGUAGE=de, DATE=23.10.2026]