Moduldatenbank - Modul Softwareprojekt 2

ID	Lernergebnis
L1	Die Absolventinnen und Absolventen verfügen über breites, integriertes Wissen in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik und Betriebswirtschaft und ordnen fachliche Konzepte, Methoden, Begriffe und Theorien kontextbezogen ein. Dies umfasst insbesondere Programmierung, Datenbanken, Geschäftsprozesse, IT-Management sowie Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
L2	Die Absolventinnen und Absolventen können Geschäftsprozesse und IT-Systeme in Unternehmen und Organisationen und deren Zusammenspiel auf fachlicher Ebene erklären und analysieren. Sie erläutern zentrale Theorien, Begriffe und Modelle der Unternehmens-IT und der digitalen Transformation und bewerten deren Bedeutung im betrieblichen Kontext. Dies umfasst beispielsweise Prozessmodellierung, ERP-Systeme, IT-Architekturmodelle sowie E-Business-Modelle, einschließlich des gezielten Einsatzes von Datenbanken und Konzepte datengetriebener Wertschöpfung.
L3	Die Absolventinnen und Absolventen wenden geeignete informationstechnische und betriebswirtschaftliche Methoden an, um praxisorientierte Problemstellungen zielgerichtet zu strukturieren, zu modellieren und zu lösen. Dies zeigt sich beispielsweise in der Programmierung, der objektorientierten Modellierung, dem Einsatz von Software- und Analysewerkzeugen, der Anwendung von Projektmanagementmethoden sowie von betriebswirtschaftlichen Instrumenten zur Entscheidungsunterstützung.
L5	Die Absolventinnen und Absolventen planen kleinere IT-Projekte, setzen diese mit wissenschaftlichen und praktischen Methoden bzw. Werkzeugen um und wenden geeignete Verfahren bewusst und zielgerichtet im Projektkontext an. Dies umfasst beispielsweise den Einsatz von Methoden des IT-Projektmanagements, die Umsetzung von Softwareprojekten, die Anwendung agiler Vorgehensmodelle, den gezielten Einsatz von Entwicklungs- und Kollaborationswerkzeugen sowie die ergebnisorientierte Dokumentation der Projektergebnisse.
L6	Die Absolventinnen und Absolventen kommunizieren fachliche Inhalte adressatengerecht, klar und strukturiert und präsentieren Ergebnisse überzeugend und situationsgerecht. Dies umfasst insbesondere schriftliche und mündliche Präsentationen als auch die Erstellung von Projektberichten und die Vorstellung von Projektergebnissen mit geeigneten Visualisierungs- und Medientechniken.
L7	Die Absolventinnen und Absolventen handeln reflektiert, übernehmen Verantwortung für ihr eigenes Lernen und setzen sich mit individuellen Stärken und Schwächen auseinander. In Team- und Projektsituationen zeigen sie Kooperationsfähigkeit, Eigeninitiative und Zielorientierung und nutzen Feedback gezielt zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Dies zeigt sich beispielsweise in Gruppenprojekten wie dem Software-Projekt, in dem sie durch Feedback zu ihrem Arbeits- und Kommunikationsverhalten Rückmeldungen erhalten.
L8	Die Absolventinnen und Absolventen können wissenschaftliche Arbeiten strukturieren, methodisch fundiert durchführen und nachvollziehbar dokumentieren. Darüber hinaus sind sie in der Lage, ihre Ergebnisse zu reflektieren und in den fachwissenschaftlichen Diskurs einzuordnen. Dies wird insbesondere im Rahmen des wissenschaftlichen Seminars und der Bachelor-Thesis eingeübt und angewendet.

Lernergebnis

Die Absolventinnen und Absolventen verfügen über breites, integriertes Wissen in den Bereichen Wirtschaftsinformatik, Informatik und Betriebswirtschaft und ordnen fachliche Konzepte, Methoden, Begriffe und Theorien kontextbezogen ein. Dies umfasst insbesondere Programmierung, Datenbanken, Geschäftsprozesse, IT-Management sowie Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.

Die Absolventinnen und Absolventen können Geschäftsprozesse und IT-Systeme in Unternehmen und Organisationen und deren Zusammenspiel auf fachlicher Ebene erklären und analysieren. Sie erläutern zentrale Theorien, Begriffe und Modelle der Unternehmens-IT und der digitalen Transformation und bewerten deren Bedeutung im betrieblichen Kontext. Dies umfasst beispielsweise Prozessmodellierung, ERP-Systeme, IT-Architekturmodelle sowie E-Business-Modelle, einschließlich des gezielten Einsatzes von Datenbanken und Konzepte datengetriebener Wertschöpfung.

Die Absolventinnen und Absolventen wenden geeignete informationstechnische und betriebswirtschaftliche Methoden an, um praxisorientierte Problemstellungen zielgerichtet zu strukturieren, zu modellieren und zu lösen. Dies zeigt sich beispielsweise in der Programmierung, der objektorientierten Modellierung, dem Einsatz von Software- und Analysewerkzeugen, der Anwendung von Projektmanagementmethoden sowie von betriebswirtschaftlichen Instrumenten zur Entscheidungsunterstützung.

Die Absolventinnen und Absolventen planen kleinere IT-Projekte, setzen diese mit wissenschaftlichen und praktischen Methoden bzw. Werkzeugen um und wenden geeignete Verfahren bewusst und zielgerichtet im Projektkontext an. Dies umfasst beispielsweise den Einsatz von Methoden des IT-Projektmanagements, die Umsetzung von Softwareprojekten, die Anwendung agiler Vorgehensmodelle, den gezielten Einsatz von Entwicklungs- und Kollaborationswerkzeugen sowie die ergebnisorientierte Dokumentation der Projektergebnisse.

Die Absolventinnen und Absolventen kommunizieren fachliche Inhalte adressatengerecht, klar und strukturiert und präsentieren Ergebnisse überzeugend und situationsgerecht. Dies umfasst insbesondere schriftliche und mündliche Präsentationen als auch die Erstellung von Projektberichten und die Vorstellung von Projektergebnissen mit geeigneten Visualisierungs- und Medientechniken.

Die Absolventinnen und Absolventen handeln reflektiert, übernehmen Verantwortung für ihr eigenes Lernen und setzen sich mit individuellen Stärken und Schwächen auseinander. In Team- und Projektsituationen zeigen sie Kooperationsfähigkeit, Eigeninitiative und Zielorientierung und nutzen Feedback gezielt zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung. Dies zeigt sich beispielsweise in Gruppenprojekten wie dem Software-Projekt, in dem sie durch Feedback zu ihrem Arbeits- und Kommunikationsverhalten Rückmeldungen erhalten.

Die Absolventinnen und Absolventen können wissenschaftliche Arbeiten strukturieren, methodisch fundiert durchführen und nachvollziehbar dokumentieren. Darüber hinaus sind sie in der Lage, ihre Ergebnisse zu reflektieren und in den fachwissenschaftlichen Diskurs einzuordnen. Dies wird insbesondere im Rahmen des wissenschaftlichen Seminars und der Bachelor-Thesis eingeübt und angewendet.

Softwareprojekt 2

Code: WINF-B25-WPM-300

1VU+3PA (4 Semesterwochenstunden)

Studiensemester: 5

Pflichtfach: nein

Arbeitssprache:
Deutsch

Prüfungsart:
Projekt (mit Projektbericht)

[letzte Änderung 13.11.2025]

WINF-B25-WPM-300 (P460-0044) Digital Business und IT, Bachelor, SO 01.10.2025 , 5. Semester, Wahlpflichtfach

Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.

Empfohlene Voraussetzungen (Module):
WINF-B25-450 Softwareprojekt (Programmierprojekt)

[letzte Änderung 20.11.2025]

Sonstige Vorkenntnisse:
Dieses Modul vertieft die im Pflichtmodul Softwareprojekt (Programmierprojekt) erworbenen Fähigkeiten.
Es richtet sich an Studierende, die anspruchsvollere Softwareprojekte bearbeiten oder bestehende Projekte weiterentwickeln möchten.

Dringend empfohlen wird die vorherige Teilnahme am Pflichtmodul Softwareprojekt (Programmierprojekt)

[letzte Änderung 20.11.2025]

Als Vorkenntnis empfohlen für Module:

Modulverantwortung:
Prof. Dr. Daniel F. Abawi

Dozent/innen:
Dozierende des Studiengangs

[letzte Änderung 20.11.2025]

Lernziele:
Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage,
        •        komplexere Problemstellungen aus Wirtschaft oder Verwaltung zu analysieren und in ein technisch fundiertes Softwarekonzept zu überführen
        •        fortgeschrittene Softwarearchitekturen, Datenmodelle und Technologien auszuwählen und eine robuste Full-Stack-Anwendung mit durchgängigem Frontend-Backend-Zusammenspiel zu implementieren
        •        Versionsverwaltung, Projektmanagement und moderne Entwicklungswerkzeuge (z. B. Git, CI/CD, automatisierte Tests) professionell einzusetzen und einen qualitätsgesicherten Entwicklungsprozess zu etablieren
        •        UML-Diagramme, Architekturdokumentation und technische Artefakte strukturiert zu erstellen und in der Projektdokumentation nachvollziehbar aufzubereiten
        •        im Team effektiv zu arbeiten, Aufgaben zu planen und Ergebnisse adressatengerecht zu präsentieren

[letzte Änderung 20.11.2025]

Inhalt:

1. Analyse und Konzeption (vertiefend)
        •        Analyse komplexerer Anwendungsszenarien
        •        Erhebung und Strukturierung detaillierter Anforderungen
        •        Modellierung fachlicher und technischer Aspekte (UML, Architekturdiagramme)
        •        Entwurf skalierbarer Softwarearchitekturen und Schnittstellen

2. Backend-Entwicklung und Datenhaltung
        •        Entwurf erweiterter relationaler oder hybrider Datenmodelle
        •        Umsetzung komplexerer Backend-Funktionalitäten
        •        Gestaltung und Implementierung stabiler REST-APIs
        •        Validierung, Fehlerbehandlung, Logging und Transaktionslogik

3. Frontend-Entwicklung (vertiefend)
        •        Umsetzung interaktiver und nutzerzentrierter Oberflächen
        •        State-Management, Formularlogik und Validierung
        •        Integration von Frontend und Backend über API-Kommunikation

4. Versionsverwaltung und kollaborative Entwicklung (professionelles Niveau)
        •        Nutzung von Git in komplexeren Team-Workflows
        •        Branching-Strategien, Feature-Branches, Pull-Requests, Code Reviews
        •        Konfliktmanagement und dokumentierte Entscheidungsprozesse

5. Qualitätssicherung und Testverfahren
        •        Anwendung ausgewählter Software Patterns
        •        Entwicklung modularer und wartbarer Strukturen
        •        Erstellung von Unit-Tests, Integrationstests und automatisierten Testabläufen
        •        Debugging-Strategien, Fehleranalyse und Testabdeckung

6. Automatisierung und Bereitstellung
        •        Aufbau und Nutzung von CI/CD-Pipelines
        •        automatisiertes Bauen, Testen und Qualitätskontrolle
        •        Vorbereitung der Anwendung für Deployment- oder Containerumgebungen

7. Teamarbeit, Projektorganisation und Dokumentation
        •        Planung und Koordination von Arbeitspaketen
        •        Nutzung agiler oder klassischer Projektmanagementmethoden
        •        Erstellung umfassender technischer und fachlicher Dokumentation
        •        Abschlusspräsentation und Reflexion des Projektergebnisses

[letzte Änderung 20.11.2025]

Weitere Lehrmethoden und Medien:
        •        Projektarbeit einzeln oder im Team
        •        Betreute Entwicklung und regelmäßige Konsultationen
        •        Iterative Ergebnispräsentationen

[letzte Änderung 20.11.2025]

Literatur:
        •        Sommerville: Software Engineering, Pearson
        •        Gamma et al.: Design Patterns, Addison-Wesley
        •        Farley/Humble: Continuous Delivery, Addison-Wesley
        •        Beck/Kent: Test-Driven Development
        •        Aktuelle Dokumentationen zu verwendeten Frameworks/Technologien (Python, Node.js, .NET, React, Flutter etc.)
        •        Projektspezifische Online-Quellen und Tools (auf Moodle bereitgestellt)

[letzte Änderung 20.11.2025]

[Mon Dec 8 02:12:42 CET 2025, CKEY=ws2a, BKEY=winf2, CID=WINF-B25-WPM-300, LANGUAGE=de, DATE=08.12.2025]