WIBb21-420 P450-0342 wit 30 CM 5 4 ja Deutsch Klausur WIBb21-420 Wirtschaftsingenieurwesen 4 Pflichtfach WIBb21-220 Mathematik I WIBb21-550 Qualitätsmanagement WIBb21-730 Systems Engineering/ X in the Loop (HiL, SiL, MiL) Studienleitung stl Prof. Dr. Susan Pulham spu Lehrbeauftragte der htw saar lht Lehrbeauftragte lbe Professor/innen des Studiengangs alp Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben können: • quantitative und qualitative Daten mit Methoden der beschreibenden Statistik aufbereiten sowie • Ergebnisse interpretieren • stochastische Situationen als solche erkennen und diese mit stochastischen Modellen analysieren • insbesondere Wahrscheinlichkeiten berechnen, passende Verteilungsformen ermitteln und Parameter der Verteilungen schätzen • ein Grundverständnis der induktiven Statistik, insb. der Methoden des Schätzens von Parametern und des Testens von Hypothesen aufzeigen • für empirische Fragestellungen passende Testverfahren auswählen und durchführen sowie die Ergebnisse adäquat interpretieren 1. Beschreibende Statistik 1.1 Grundbegriffe 1.2 Ein- und zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen 1.3 Lage- und Streuungsparameter 1.4 Korrelations- und Regressionsrechnung 1.5 Kontingenzrechnung 2. Wahrscheinlichkeitsrechnung 2.1 Grundbegriffe: Zufallsexperiment, Ereignisse, Wahrscheinlichkeit 2.2 Modellierung von Zufallsexperimenten 2.3 Mehrstufige Zufallsexperimente 2.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit 2.5 Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz 2.6 Rechenregeln für Erwartungwerte, Varianzen und Kovarianzen 2.7 Wichtige Verteilungen und Grenzwertsätze 3. Grundelemente der Schließenden Statistik 3.1 Problemstellung der schließenden Statistik 3.2 Punktschätzungen und Intervallschätzungen 3.3 Hypothesentests (parametrisch und nicht-parametrisch) Vorlesung, digital gestützte Lehre, Selbststudium Eckstein, Peter: Statistik für Wirtschaftswissenschaftler, 6. Auflage, Gabler, Wiesbaden, 2018 Eckstein, Peter: Klausurtraining Statistik, 4. Auflage, Gabler, Wiesbaden, 2005 Göllmann, Laurenz; Hübl, Reinhold; Pulham, Susan; Ritter, Stefan; Schon, Henning; Schüffler, Karlheinz; Voß, Ursula; Vossen, Georg: Mathematik für Ingenieure: Verstehen – Rechnen – Anwenden: Band 1: Vorkurs, Analysis in einer Variablen, Lineare Algebra, Statistik, Springer Vieweg Verlag, Wiesbaden, 2017 Pulham, Susan: Statistik leicht gemacht, Gabler, Wiesbaden, 2011 Sachs, Michael: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik für Ingenieurstudenten an Fachhochschulen; 5. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2018 Mon Sep 7 04:55:47 CEST 2026, CKEY=wsuda, BKEY=wit, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=07.09.2026