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Computer Aided Engineering

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Computer Aided Engineering
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.10.2019
Code: WiMb19NT106
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
0PA
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
6
Studiensemester: 1
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Projektarbeit

[letzte Änderung 21.03.2020]
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt 150 Arbeitsstunden.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
WiMb19NT108 Machine Learning und Identifikation


[letzte Änderung 10.02.2021]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Frank Kneip
Dozent/innen:
Prof. Dr. Frank Kneip


[letzte Änderung 21.03.2020]
Lernziele:
•        AbsolventInnen haben Grundkenntnisse in Matlab/Simulink erworben und können diese bei der Erstellung von Modellen technischer Systeme und deren Analyse anwenden.
•        AbsolventInnen sind fähig, die Praxistauglichkeit von technischen Systemen durch den Einsatz von Simulationswerkzeugen zu überprüfen und zu optimieren.
•        AbsolventInnen können technische Systeme mit Blick auf das Gesamtsystem und auf jeweilige Teilsysteme analysieren und optimieren.

[letzte Änderung 19.03.2020]
Inhalt:
•        Grundlagen von Matlab/Simulink
•        Fallstudien zu technischen Systemen (insbes. Mechatronik, Hydraulik) aus verschiedenen Anwendungsbereichen (z.B. Produktion, Automotive, …)
•        Entwicklung von Simulationsmodellen technischer Systeme
•        Analyse und Interpretation der Simulationsmodellen

[letzte Änderung 19.03.2020]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
•        Unterstützende Vorlesungsteile zur Einführung in Matlab/Simulink und der Modellbildung
•        Eigenständige Projektarbeit/Fallstudien zu technischen Systemen unter Anleitung
•        Diskussionen zwischen Studierenden und Dozent/innen
•        Die Ergebnisse der Projektarbeit sind in geeigneter Form (schriftliche Ausarbeitung und Präsentation) zu dokumentieren.

[letzte Änderung 19.03.2020]
Literatur:
•        Glöckler, M.: Simulation mechatronischer Systeme – Grundlagen und Beispiele für MATLAB und Simulink. Springer, 2018
•        Pietruszka, W.: MATLAB und Simulink in der Ingenieurpraxis. Modellbildung, Berechnung, Simulation. Springer, 2014
•        Hoffmann, J.: Simulation technischer linearer und nichtlinearer Systeme mit Matlab/Simulink, DeGruyter, Oldenbourg, 2014
•        Nollau, R.: Modellierung und Simulation technischer Systeme. Springer, 2009
•        RRZN-Handbuch: Matlab/Simulink – Eine Einführung.
•        Bosl, A.: Einführung in MATLAB/Simulink. Berechnung, Programmierung, Simulation. Hanser Verlag, 2017

[letzte Änderung 19.03.2020]
 
[Thu Nov 21 10:01:15 CET 2024, CKEY=wcae, BKEY=wtm, CID=WiMb19NT106, LANGUAGE=de, DATE=21.11.2024]