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Statistische Methoden in der Praxis

Modulbezeichnung: Statistische Methoden in der Praxis
Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.10.2019
Code: WiMb19MI100
SWS/Lehrform: 0BL
ECTS-Punkte: 6
Studiensemester: 1
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur (90 Minuten)

[letzte Änderung 01.04.2020]
Arbeitsaufwand:
Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt 150 Arbeitsstunden.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Sonstige Vorkenntnisse:
Kenntnisse in Statistik
Kenntnisse in Mathematik

[letzte Änderung 24.03.2020]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Susan Pulham
Dozent:
Prof. Dr. Susan Pulham


[letzte Änderung 01.04.2020]
Lernziele:
Studierende, die dieses Modul erfolgreich absolviert haben,
•        können Probleme der deskriptiven Statistik mit den einschlägigen Verfahren lösen
•        können Probleme der induktiven Statistik mit den einschlägigen Verfahren lösen
•        können die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen einordnen und konkrete Fragestellungen mit diesen Verteilungen lösen
•        können komplexe praktische Probleme mit Hilfe von einschlägiger Software (Excel, SPSS) lösen
•        können empirische Untersuchungen Dritter nachvollziehen und kritisch beurteilen

[letzte Änderung 24.03.2020]
Inhalt:
1. Statistische Induktion
2. Zusammenhangsanalyse
3. Regressionsanalyse
4. Faktorenanalyse
5. Clusteranalyse

[letzte Änderung 24.03.2020]
Lehrmethoden/Medien:
•        Fachgespräche
•        Rechnerübungen

[letzte Änderung 24.03.2020]
Literatur:
•        Eckstein, P.P.: Angewandte Statistik mit SPSS: Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler, 7. Auflage, Wiesbaden, 2012.
•        Pulham, S.: Statistik leicht gemacht, Wiesbaden, 2011.

[letzte Änderung 24.03.2020]
[Mon Oct 25 00:37:57 CEST 2021, CKEY=wsmidp, BKEY=wtm, CID=WiMb19MI100, LANGUAGE=de, DATE=25.10.2021]