| Modulbezeichnung: Statistische Methoden in der Praxis |
| Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.10.2019 |
| Code: WiMb19MI100 |
| SWS/Lehrform: 0BL |
| ECTS-Punkte: 6 |
| Studiensemester: 1 |
| Pflichtfach: nein |
| Arbeitssprache: Deutsch |
| Prüfungsart: Klausur (90 Minuten) [letzte Änderung 01.04.2020] |
| Arbeitsaufwand: Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt 150 Arbeitsstunden. |
| Empfohlene Voraussetzungen (Module): Keine. |
| Sonstige Vorkenntnisse: Kenntnisse in Statistik Kenntnisse in Mathematik [letzte Änderung 24.03.2020] |
| Als Vorkenntnis empfohlen für Module: |
| Modulverantwortung: Prof. Dr. Susan Pulham |
| Dozent: Prof. Dr. Susan Pulham [letzte Änderung 01.04.2020] |
| Lernziele: Studierende, die dieses Modul erfolgreich absolviert haben, • können Probleme der deskriptiven Statistik mit den einschlägigen Verfahren lösen • können Probleme der induktiven Statistik mit den einschlägigen Verfahren lösen • können die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen einordnen und konkrete Fragestellungen mit diesen Verteilungen lösen • können komplexe praktische Probleme mit Hilfe von einschlägiger Software (Excel, SPSS) lösen • können empirische Untersuchungen Dritter nachvollziehen und kritisch beurteilen [letzte Änderung 24.03.2020] |
| Inhalt: 1. Statistische Induktion 2. Zusammenhangsanalyse 3. Regressionsanalyse 4. Faktorenanalyse 5. Clusteranalyse [letzte Änderung 24.03.2020] |
| Weitere Lehrmethoden und Medien: • Fachgespräche • Rechnerübungen [letzte Änderung 24.03.2020] |
| Literatur: • Eckstein, P.P.: Angewandte Statistik mit SPSS: Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler, 7. Auflage, Wiesbaden, 2012. • Pulham, S.: Statistik leicht gemacht, Wiesbaden, 2011. [letzte Änderung 24.03.2020] |
[Thu May 26 13:48:41 CEST 2022, CKEY=wsmidp, BKEY=wtm, CID=WiMb19MI100, LANGUAGE=de, DATE=26.05.2022]