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<title>Signal- und Bildverarbeitung</title>
<cid>MST.SIG</cid>
<sapsubmodule>P231-0015</sapsubmodule>
<bkey>ystm</bkey>
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<hours>4</hours>
<type>V</type>
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<cp>5</cp>
<semester>9</semester>
<mandatory>ja</mandatory>
<language>Deutsch</language>
<exam>Klausur 150 min.</exam>
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<cid>MTM.SIG</cid>
<branch>Mechatronik</branch>
<semester>9</semester>
<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
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<cid>MST.SIG</cid>
<branch>Mechatronik/Sensortechnik</branch>
<semester>9</semester>
<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
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<cid>MST.SIG</cid>
<branch>Mechatronik/Sensortechnik</branch>
<semester>9</semester>
<mandatory_tag>Pflichtfach</mandatory_tag>
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Stunden/ECTS Punkt). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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<pfcid>MST.IAO</pfcid>
<pftitle>Industrieorientierte mathematische Algorithmen für Computervision</pftitle>
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<convenor>Prof. Dr. Michael Kleer</convenor>
<convenor-person-key>mke</convenor-person-key>
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<lecturer>Prof. Dr. Michael Kleer</lecturer>
<lecturer-person-key>mke</lecturer-person-key>
</lecturers>
<objectives>Das Modul Signal- und Bildverarbeitung schlägt die Brücke von der theoretischen Systemtheorie zur praktischen Anwendung in der Bildverarbeitung. Die Studierenden erlernen das Zusammenspiel von Hard- und Softwarekomponenten und beherrschen Methoden der Signalverarbeitung im Zeit- und Frequenzbereich für 1D- und 2D-Signale. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der eigenständigen Projektierung optischer Qualitätssicherungssysteme: Von der Problemanalyse über die Lösungsentwicklung bis hin zur Inbetriebnahme werden praxisnahe Kompetenzen vermittelt, die es ermöglichen, bestehende Verfahren zu adaptieren und innovative Lösungsansätze für neue Fragestellungen zu entwickeln.
</objectives>
<content>1.Eindimensionale Signale im Zeitbereich, mathematische Beschreibung, Darstellung 
  der zugehörigen Spektren, Begriffserläuterung des Filtervorganges, Übergang zu
  diskreten Signalen und zu diskreten Spektren, Abtastung, FFT
2.Zweidimensionale Signale, Erweiterung der mathematischen Theorie
3.Bilder als zweidimensionale Signale im Ortsbereich, Einfache Kennzahlen zu   
  Bildern, Quantisierung und Rasterung von Bildern, 
4.Speicherung und Reproduktion von Bildern und zugehörige Kompressionsverfahren
5.Diskrete Bildverarbeitungsalgorithmen im Ortsbereich
6.Bildverarbeitungsalgorithmen im Frequenzbereich</content>
<literature>Wird jeweils aktualisiert in der Vorlesung ausgegeben</literature>
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<moduldb-query>Mon Oct  5 14:38:52 CEST 2026, CKEY=zmsuba, BKEY=ystm, CID=[?], LANGUAGE=de, DATE=05.10.2026</moduldb-query>
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