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Diskrete Mathematik und kombinatorische Optimierung

(Modul inaktiv seit 31.03.2017)

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Diskrete Mathematik und kombinatorische Optimierung
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Praktische Informatik, Master, ASPO 01.10.2011
Code: PIM-WI44
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P221-0156
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
1PA+1S (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
3
Studiensemester: 1
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Englisch/Deutsch
Prüfungsart:
Präsentation und schriftliche Ausarbeitung

[letzte Änderung 29.07.2015]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

KI783 Kommunikationsinformatik, Master, ASPO 01.04.2016 , 1. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch, Modul inaktiv seit 31.03.2017
PIM-WI44 (P221-0156) Praktische Informatik, Master, ASPO 01.10.2011 , 1. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch, Modul inaktiv seit 31.03.2017
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Sonstige Vorkenntnisse:
Grundkenntnisse in Mathematik, Graphentheorie und Datenstrukturen
Vorlesung Diskrete Mathematik (PIM-DM) oder gleichwertige Veranstaltung

[letzte Änderung 29.07.2015]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
N.N.
Dozent/innen: N.N.

[letzte Änderung 29.07.2015]
Labor:
Software Labor (7110)
Lernziele:
Im Gegensatz zur klassischen Seminararbeit besteht die Aufgabe nicht allein darin, einen Originalaufsatz zu reproduzieren. Die Studierenden sollen zu einem vorgegebenen Thema eigenständig über etwaige Vorarbeiten recherchieren und Beispiele entwickeln.   
 
Wesentliches Lernziel: Modellierung von realen Problem als lineare Programme mit einem oder mehreren Zielen sowie die Auswahl und Aufwandsanalyse passender Algorithmen. Das Seminar soll die entsprechende Abstraktionsfähigkeit der Studierenden schulen. Die Implementierung von Lösungsstrategien - sprich die Fähigkeit, eine Idee technisch umzusetzen, gehört ebenfalls zu den (allerdings hier untergeordneten) Lernzielen. Durch Querbezüge zwischen den einzelnen Themen soll die Kommunikationsfähigkeit gefördert werden, da sich die Studenten von Beginn an untereinander austauschen können.
  
Daneben gehört (wie traditionell bei Seminaren üblich) die Fähigkeit, Erkenntnisse kompakt darzustellen, zu den Lernzielen. Die schriftliche Ausarbeitung soll wissenschaftlichen Ansprüchen genügen und zeigen, dass Details und Zusammenhänge auf breiter Grundlage erarbeitet und verstanden wurden.
 
 


[letzte Änderung 29.07.2015]
Inhalt:
In der Vorbesprechung werden die Themen entsprechend der Vorkenntnisse der Teilnehmer individuell vergeben. Hier steht die Vielfalt interessanter Probleme der Diskreten Mathematik und Kombinatorik zur Verfügung, darunter: Mehrwertige Logiken, Boolesche Algebren und Verbände, Graphen und Netzwerke, ausgewählte diskrete Modelle der Stochastik uvm. Bei der kombinatorischen Optimierung werden Algorithmen passend zur modellspezifischen Datenstruktur entwickelt.
 


[letzte Änderung 29.07.2015]
Sonstige Informationen:
Die Teilnehmer können wählen zwischen einer detaillierten schriftlichen Ausarbeitung oder einer Kurzbeschreibung samt Implementierung.

[letzte Änderung 29.07.2015]
Literatur:
Hängt vom aktuellen Schwerpunkt des Seminars ab und wird zu Vorlesungsbeginn bekannt gegeben.
 
- Papadimitiou und Steiglitz, Combinatorial Optimization, Dover Books on Computer Science
- L.Lovasz , Combinatorial Problems and Exercises, 2nd edition, AMS Chelsea Publishing


[letzte Änderung 29.07.2015]
Modul angeboten in Semester:
WS 2015/16 
[Sun Jul 20 06:49:37 CEST 2025, CKEY=kdmuko, BKEY=pim, CID=PIM-WI44, LANGUAGE=de, DATE=20.07.2025]