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Code: MST.PYT |
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2V+2P (4 Semesterwochenstunden) |
5 |
Studiensemester: 5 |
Pflichtfach: nein |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
mündliche Prüfung
[letzte Änderung 01.08.2024]
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MAB_19_4.2.1.33 (P231-0127) Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019
, 5. Semester, Wahlpflichtfach
MST.PYT (P231-0127) Mechatronik/Sensortechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2020
, 5. Semester, Wahlpflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Dipl.-Physiker Michael Meßner |
Dozent/innen: Dipl.-Physiker Michael Meßner
[letzte Änderung 04.11.2021]
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Lernziele:
Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die Studierenden - mit der Python-Shell umgehen - ein Programm schreiben und ausführen - Graphiken erstellen - die Kontrollstrukturen aus Python einsetzen - die Formen der prozeduralen und objektorientierten Programmierung anwenden - Datentypen und Datenstrukturen einsetzen - Module einbinden und selbst schreiben - Rekursion selbst programmieren - mit einem Debugger Fehler in einem Programm finden Die Studierenden kennen - wichtige Erweiterungspakete zu Python - Exceptions-Handling - das Problem der Rechenfehler von Computern - GUI-Programmierung [OE+3+1+2+0+0+0=6]
[letzte Änderung 11.10.2024]
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Inhalt:
- einfache Einführung - Benutzung der Python-Shell zum direkten Ausführen von Befehlen - einfache Programme zur Erstellung von Graphiken - Vertiefung der Programmierkenntnisse Kontrollstrukturen Datentypen Operatoren Variablen Funktionen Datenstrukturen Module Dateien lesen und schreiben - Erweiterte Programmierkenntnisse Rekursion Objektorientierte Programmierung Erweiterungspakete von Python Exceptions exakte Arithmetik GUI Debugger
[letzte Änderung 21.10.2021]
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Literatur:
Woyand: Python für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Hanser-Verlag, 2019
[letzte Änderung 13.09.2021]
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