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Code: FTM-HSEF |
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2V (2 Semesterwochenstunden) |
3 |
Studiensemester: 2 |
Pflichtfach: nein |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur
[letzte Änderung 02.11.2021]
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E2939 (P242-0103) Elektro- und Informationstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2018
, 2. Semester, Wahlpflichtfach
FTM-HSEF (P242-0103) Fahrzeugtechnik, Master, ASPO 01.04.2021
, 2. Semester, Wahlpflichtfach
FTM-HSEF (P242-0103) Fahrzeugtechnik, Master, ASPO 01.04.2023
, 2. Semester, Wahlpflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Hans-Werner Groh |
Dozent/innen: Prof. Dr. Hans-Werner Groh
[letzte Änderung 20.12.2021]
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Lernziele:
Die Studierenden kennen und verstehen die: - Methode der Modellierung von elektrochemischen Energiespeichern - Charakterisierung von zugehörigen Modellen über Parameter - Herausforderungen einer effizienten Modellimplementierung im Hinblick auf Echtzeitfähigkeit Die Studierenden sind in der Lage: - einfache Modelle eigenständig zu erstellen - die zugehörigen Parameter zu bestimmen - die Modelle unter Nutzung von Lösungsalgorithmen für Differentialgleichungssysteme auf einfachen Mikroprozessor-Plattformen effizient zu implementieren
[letzte Änderung 02.11.2021]
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Inhalt:
Modellbildung und Parametrierung (Michael Schwalm): - Modelle mit konzentrierten und verteilten Parametern - Ersatzschaltbildmodelle für technische und elektrochemische Systeme - Analyse und Parameterbestimmung mittels Impedanzspektroskopie - Praktischer Teil: Entwicklung eines einfachen Ersatzschaltbildmodells für eine Batterie und Bestimmung der Parameter Numerische Lösungsverfahren für Anfangswertprobleme (Tatjana Dabrowski): - LU-Zerlegung zur Lösung linearer Gleichungssysteme - Spezialfall: LU-Zerlegung einer Tridiagonalmatrix - Implizites Newton-Verfahren zur Lösung partieller Differentialgleichungen - Praktischer Teil: Implementierung der Verfahren (bevorzugt in C) und Test am Beispiel der Diffusionsgleichung Programmierung (Mathias Thiele): - Effiziente Implementierung von Verfahren zum Lösen von LGS (in C/C++) - Praktischer Teil1: Programmierung des Batteriemodells auf Ersatzschildbildbasis (in C/C++) - Praktischer Teil2: Ansteuerung von Schnittstellen zu Leistungsperipherie zur Abbildung des Batterieklemmenverhaltens (Arduino Board, in C/C++) Integration (Matthias Puchta): - Anwendungen von HiL Systemen in der Industrie entlang des V-Modells - Praktischer Teil Verbinden der Leistungsperipherie mit elektronischen Lasten/ Verbrauchern im Kfz - Abschätzung der Reproduzierbarkeit und des Geschwindigkeitsgewinns durch HiL-Systeme
[letzte Änderung 20.01.2022]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
- Skript - Implementierungsübungen - Kleine, in die Vorlesung integrierte messtechnische Laborteile zur Vertiefung
[letzte Änderung 02.11.2021]
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Literatur:
Teil Tatjana Dabrowski: Danilov, D., Niessen, R. A. H., und Notten, P. H. L. (2011) Modeling All-Solid-State Li-Ion Batteries Journal of Electrochemical Society, 158:A215–A222 Newman, J. und Thomas-Alyea, K. E. (2004) Electrochemical Systems Electrochemical Society series. John Wiley & Sons Smith, K. und C.-Y., W. (2006) Solid-state diffusion limitations on pulse operation of a lithium ion cell for hybrid electric vehicles Journal of Power Sources, 161(1):628–639
[letzte Änderung 20.01.2022]
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