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Qualifikationsziel | Module |
| Q1 |
[Vertiefung theoretischer und mathematischer Grundlagen]
Die theoretischen und mathematischen Grundlagen der Ingenieursausbildung werden gefestigt und vertieft, um auch immer vielschichtiger werdende Zusammenhänge komplexer Systeme erfassen, verstehen, bewerten und weiterentwickeln zu können. Die Höhere Mathematik mit Statistik und Numerik sowie zugehöriger moderner Simulationsmethodik befähigen die Studierenden anspruchsvolle Aufgabenstellungen der beruflichen Praxis im technischen und wirtschaftlichen Kontext mit teilweise neuen und/oder unbekannten Einflussgrößen zu analysieren, um diese integrativ zu lösen. |
| FTM-GKR |
Generative KI und risikobewusste intelligente Systeme |
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| HQR-Bezug Qualifikationsziel Q1 |
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Wissen und Verstehen |
Einsatz, Erzeugung und Anwendung von Wissen |
Kommunikation und Kooperation |
wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität |
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X |
X |
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X |
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| Q2 |
[Vertiefung des spezifischen Fachwissens]
Ziel ist das Vertiefen, Spezialisieren oder Erweitern des im bisherigen Studium bzw. in der Berufspraxis erworbenen Wissens und Könnens. Dies dient dem Ausbau und der Festigung des Fachwissens und führt die Studierenden an den Wissensstand der aktuellen Forschung heran. Die Studierenden werden befähig bisher oftmals isoliert betrachtete Aufgabenstellungen nunmehr in komplexen, hierarchisch strukturierten, mechatronischen Fahrzeugsystemen mit den erworbenen Kompetenz aus den Bereichen Elektrotechnik, Maschinenbau und Informatik zu lösen und dabei auch moderne Methoden der virtuellen Produktentwicklung einzusetzen.
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| FTM-GKR |
Generative KI und risikobewusste intelligente Systeme |
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| HQR-Bezug Qualifikationsziel Q2 |
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Wissen und Verstehen |
Einsatz, Erzeugung und Anwendung von Wissen |
Kommunikation und Kooperation |
wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität |
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X |
X |
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| Q3 |
[Befähigung zur wissenschaftlicher Arbeit und Methodik]
Ziel ist das Erlernen von selbständigem, wissenschaftlichem Arbeiten und dem eigenständigen Erschließen neuartiger Sachverhalte. Dazu gehört die Befähigung eigene Konzepte und Entwicklungen voranzutreiben, die Ergebnisse zu dokumentieren und einem entsprechenden Publikum angepasst zu präsentieren sowie in wissenschaftlichen Publikationen zu veröffentlichen oder für eine anschließende Promotion vorbereitet zu sein.
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| FTM-GKR |
Generative KI und risikobewusste intelligente Systeme |
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| HQR-Bezug Qualifikationsziel Q3 |
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Wissen und Verstehen |
Einsatz, Erzeugung und Anwendung von Wissen |
Kommunikation und Kooperation |
wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität |
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X |
X |
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| Q4 |
[Befähigung zu Leitungsfunktionen, Kommunikations- und Organisationsfähigkeit]
Ziel ist die Befähigung zum Leiten interdisziplinär zusammengesetzter Teams mit der Fähigkeit zur Aufgabenverteilung, zum zeit-, ziel- und kostenorientierten Planen und Durchführung von Projekten, zur Risikoabschätzung sowie zur Kommunikation nach innen und außen.
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| FTM-GKR |
Generative KI und risikobewusste intelligente Systeme |
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| HQR-Bezug Qualifikationsziel Q4 |
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Wissen und Verstehen |
Einsatz, Erzeugung und Anwendung von Wissen |
Kommunikation und Kooperation |
wissenschaftliches Selbstverständnis / Professionalität |
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X |
X |
X |
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