|
Modulbezeichnung (engl.):
Mathematics |
|
Code: BITM-140 |
|
4V (4 Semesterwochenstunden) |
5 |
Studiensemester: 1 |
Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Englisch/Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur (90 Minuten / Wiederholung semesterweise)
[letzte Änderung 25.10.2012]
|
BITM-140 (P420-0206) Internationales Tourismus-Management, Bachelor, ASPO 01.10.2013
, 1. Semester, Pflichtfach
BITM-140 (P420-0206) Internationales Tourismus-Management, Bachelor, ASPO 01.10.2015
, 1. Semester, Pflichtfach
BITM-140 (P420-0206) Internationales Tourismus-Management, Bachelor, ASPO 01.10.2017
, 1. Semester, Pflichtfach
|
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
|
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
|
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
BITM-230 Statistik BITM-240 Marketing und Marktforschung im Tourismus BITM-410 Investition und Finanzierung BITM-W-19 Betriebliche Informationssysteme / SAP
[letzte Änderung 29.10.2012]
|
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Teresa Melo |
Dozent/innen: Prof. Dr. Teresa Melo Dozierende des Studiengangs
[letzte Änderung 25.10.2012]
|
Lernziele:
Die Studierenden sollen am Ende der Veranstaltung in der Lage sein, - ökonomische Probleme in der Sprache der Mathematik zu modellieren, - die Grundformalismen der Differential- und Integralrechnung sowie der Matrizenrechnung zu erklären, - fundamentale mathematische Methoden der Analysis und der linearen Algebra an kleinen Beispielen zu erproben, - Grundkonzepte und Rechenmethoden der Finanzmathematik im Hinblick auf Zins-, Renten- und Tilgungsrechnung zu beherrschen, - ökonomische lineare Optimierungsprobleme zu modellieren und zu lösen, - die Eigenschaften und Anwendungsmöglichkeiten mathematischer Methoden aufzuzeigen und deren Grenzen einzuschätzen, - die mittels mathematischer Methoden erhaltenen Ergebnisse ökonomisch zu interpretieren und umzusetzen, - analytische Fähigkeiten durch selbständiges Lösen von Aufgaben aus dem Themenbereich zu entwickeln.
[letzte Änderung 25.10.2012]
|
Inhalt:
Differentialrechnung: -Funktionen einer Veränderlichen, Differentiationsregeln -Anwendung der Differentialrechnung auf betriebswirtschaftliche Grundfunktionen -Funktionsbegriff mit mehreren Veränderlichen, partielle Ableitung, Extremwerte mit und ohne Berücksichtigung von Nebenbedingungen Integralrechnung: -Begriff der Stammfunktion, elementare Integrationsregeln -Spezielle Integrationstechniken: partielle Integration, Substitution -Bestimmtes Integral und ökonomische Anwendungen der Integralrechnung Elemente der Finanzmathematik: -Verzinsungsmodelle -Rentenrechnung -Tilgungsrechnung Grundzüge der linearen Algebra: -Beschreibung von betriebswirtschaftlichen Prozessen mit Hilfe von Matrizen (z.B. Produktionsprozesse) -Elementare Rechnungen mit Matrizen, Matrizenmultiplikation -Erstellung linearer Gleichungssysteme und Lösungsmethoden (z.B. Gauß- Algorithmus) Lineare Optimierung: -Modellbildung für betriebswirtschaftliche Problemstellungen (z.B. Produktion, Logistik, Marketing, Investition) -Grafische Lösungsmethode für lineare Optimierungsprobleme -Simplex-Methode und ökonomische Interpretation von optimalen Lösungen
[letzte Änderung 25.10.2012]
|
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vortrag und Diskussion in der Großgruppe, unterstützt durch Folien (Beamer) und Tafel (Theorie und Vorrechnen exemplarischer Beispiele). Die Vorlesung wird durch Übungen und Tutorien ergänzt. Um eigenständiges Arbeiten zu unterstützen, wird eine Vielzahl von Übungsblättern bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt. Anschließend werden die Lösungen der Aufgaben mit den Studierenden besprochen. Sowohl das Vorlesungsskript als auch die Übungsblätter stehen den Studierenden in elektronischer Form zur Verfügung
[letzte Änderung 02.09.2011]
|
Literatur:
Gohout, Operations Research: Einige ausgewählte Gebiete der linearen und nichtlinearen Optimierung“, 4. erw. Auflage, Oldenbourg Verlag, München, 2009 Karmann, Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Problemorientierte Einführung, 6. Auflage, Oldenbourg Verlag, München/Wien, 2008 Luderer/Würker, Einstieg in die Wirtschaftsmathematik, 9. aktual. Auflage, Springer Gabler, Wiesbaden, 2015 Sydsaeter/Hammond, Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Basiswissen mit Praxisbezug, 4. aktual. und erw. Auflage, Pearson Studium, München, 2014 Tietze, Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, 17., erw. Auflage, Springer Spektrum, 2013 Tietze, Einführung in die Finanzmathematik - Klassische Verfahren und neuere Entwicklungen: Effektivzins- und Renditeberechnung, Investitionsrechnung, Derivative Finanzinstrumente, 12. erw. Auflage, Springer Spektrum, 2015 Werners, Grundlagen des Operations Research mit Aufgaben und Lösungen, 3. Auflage, Springer Gabler, Berlin/Heidelberg, 2013 Zimmermann: Operations Research: Methoden und Modelle für Wirtschaftsingenieure, Betriebswirte, Informatiker, 2. Auflage, Vieweg, Wiesbaden, 2008 Englische Literatur: Hillier/Lieberman: Introduction to Operations Research, 10th edition, McGraw-Hill Education, 2014 Sydsæter/Hammond/Storm: Essential Mathematics for Economic Analysis, 4th edition, Prentice Hall, 2012 Sydsæter, Hammond, Seierstad, Strøm: Further Mathematics for Economic Analysis, 2nd edition, Prentice Hall, 2008 Winston: Operations Research: Applications and Algorithms, 4th edition, Duxbury Press 2004
[letzte Änderung 01.12.2015]
|