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Code: MAB_19_A_3.01.MA3 |
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2V+2U (4 Semesterwochenstunden) |
5 |
Studiensemester: 3 |
Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur 120 Minuten
[letzte Änderung 15.01.2024]
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MAB_19_A_3.01.MA3 (P241-0272) Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019
, 3. Semester, Pflichtfach
MAB_24_A_3.01.MA3 Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2024
, 3. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
MAB_19_A_2.04.MA2 Mathematik 2
[letzte Änderung 11.07.2024]
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MAB_19_4.2.1.33 Programmierung in Python mit ingenieurtechnischen Anwendungen MAB_19_A_4.01.ANM Anwendung numerischer Methoden in der Mathematik
[letzte Änderung 11.10.2024]
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Marco Günther |
Dozent/innen: Prof. Dr. Marco Günther Dipl.-Math. Christian Leger
[letzte Änderung 11.07.2024]
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Lernziele:
Die Studierenden lernen die Grundlagen der Kurven- und Flächentheorie und können die behandelten Berechnungsmethoden anwenden. Sie beherrschen die Begriffe der Vektoranalysis und können sie im Zusammenhang mit Kurven-, Oberflächen- und Volumenintegralen z.B. für die höhere Wärme- und Strömungslehre anwenden. Die Studierenden verfügen über grundlegende Kenntnisse zur Behandlung gewöhnlicher Differentialgleichungen sowie Laplace-Transformation im Hinblick auf Steuerungs- und Regelungsanwendungen. Die Studierenden erlernen die Grundbegriffe der Statistik und können einfache Auswertungen vornehmen. Die Studierenden sind in der Lage, einfache mathematische Fragestellungen mit einem Mathematik-Tool umzusetzen sowie einfache Algorithmen zu implementieren.
[letzte Änderung 02.05.2019]
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Inhalt:
Einführung in das Themengebiet Flächen, Differentialgeometrie, Vektoranalysis (Skalar-, Vektorfelder, Koordinatensysteme, Divergenz, Rotation, Potentialfunktionen, Kurven-, Oberflächenintegrale, Volumenintegrale), gewöhnliche Differentialgleichungen, Laplace-Transformation, Einführung in die Statistik, Einführung in die Programmierung und Grundlagen von Programmiertechniken
[letzte Änderung 02.05.2019]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung, vorlesungsbegleitende Übungen, Übungen zum Selbststudium; Tafel, Handouts, Folien, Übungsaufgaben
[letzte Änderung 27.02.2019]
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Literatur:
H.-J. Bartsch: Taschenbuch mathematischer Formeln für Ingenieure und Naturwissenschaftler L.Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 3 J.Koch, M.Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium M. Sachs: Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik
[letzte Änderung 02.05.2019]
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