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Wissenschaftliches Arbeiten und Innovation im Sicherheitsmanagement

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Wissenschaftliches Arbeiten und Innovation im Sicherheitsmanagement
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Sicherheitsmanagement, Master, Ordnung 01.10.2026
Code: MSM110
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
30VS (30 Stunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
6
Studiensemester: 1
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Präsentation, 20 Minuten je Studierenden

[letzte Änderung 20.05.2026]
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst 30 Stunden. Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 150 Stunden. Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 120 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MSM210 Simulation, künstliche Intelligenz und integrierte Managementsysteme
MSM510 Master-Abschlussarbeit


[letzte Änderung 09.06.2026]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Petra Garnjost
Dozent/innen:
Prof. Dr. Frank Ulrich Rückert
Christine Jordan-Decker
Sebastian Klein, M.A.


[letzte Änderung 09.06.2026]
Lernziele:
- Studierende sind in der Lage, das eigene Arbeits-, Kommunikations- und Kooperationsverhalten zu reflektieren.
- haben sich vertieftes Wissen über vielfältige Lern- und Lehrmethoden angeeignet und beherrschen die Methodik der Materialerschließung, um systematisch und selbstverantwortlich lernen zu können.
- beherrschen Grundtechniken des Innovationsmanagements
- entwickeln ein tiefes Verständnis der Funktionsweise von KI-Modellen und können deren Auswirkungen auf - wissenschaftliche Erkenntnisprozesse und Hochschullehre kritisch einordnen.
- Potenziale und Risiken des Einsatzes von KI im Sicherheitsmanagement (Datenanalyse, Simulation, Hypothesengenerierung) sowie adaptive Systeme, automatisiertes Feedback können kritisch bewerten werden
- erkenntnistheoretische, ethische und gesellschaftspolitische Implikationen von KI zu reflektieren
- eigene wissenschaftliche oder didaktische Fragestellungen unter Nutzung von KI-gestützten Ansätzen entwerfen und prüfen.

[letzte Änderung 26.05.2026]
Inhalt:
Studieren und wissenschaftliches Arbeiten:
- Was ist wissenschaftliches Arbeiten?
- Verschiedene Elemente des wissenschaftlichen Arbeitens
 
Literatursuche, -auswahl und -beschaffung:
- Informationsbeschaffung im Internet
- Persönliche Materialdokumentation
 
Erstellung schriftlicher Arbeiten:
- Verschiedene Elemente einer schriftlichen Arbeit
- Layout und typographische Gestaltung
 
Protokolle, Referate und Präsentationen:
- Anforderungen an die verschiedenen Arten
- Fallstudien zu KI in Forschung und Lehre
- Innovation im Sicherheitsmanagement, (z.B. Open Innovation, digitale Plattformen, GovTech; Governance, Compliance, Auditierung und Zertifizierung)
- Change-Management und Organisationskultur in sicherheitskritischen Systemen

[letzte Änderung 24.05.2026]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesungen mit elektronischen Hilfsmitteln, Diskussionen zwischen Studierenden und Dozent, praktische Beispiele und Übungen; Vorlesungen mit interaktiven Elementen; Seminaristische Diskussionen (Ethik, Epistemologie); Workshops mit praktischer Erprobung von KI-Tools; Fallstudienarbeit und Gruppenübungen


[letzte Änderung 20.05.2026]
Literatur:
- Eco, U.: Wie man eine Wissenschaftliche Abschlussarbeit schreibt, utb, 2020
- Bender, E., Gebru, T., McMillan-Major, A., Mitchell, S.: On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? In Proceedings of FAccT, 2021
- Brynjolfsson, E., McAfee, A.: Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future. Norton, 2017
- Rückert, F.U.: Vorausschauendes Sicherheitsmanagement, BoD Publish, ISBN: 9783696385897, 2026
- Köhler, C.: Basiswerkzeuge zur Erstellung wissenschaftlicher Arbeiten - Starthilfen und Tools zur praktischen Umsetzung, Springer Nature, https://doi.org/10.1007/978-3-658-31238-1, 2020
- Backhaus, N.: Leitfaden für wissenschaftliches Arbeiten. Internet:  http://www.geo.uzh.ch/fileadmin/files/content/abteilungen/human/PDFs/Leitfaden_v7_0.pdf
- Becker, H. S.: Die Kunst des professionellen Schreibens. Ein Leitfaden für die Geistes- und Sozialwissenschaften, Frankfurt, Campus-Verlag, 2000
- Boeglin, M.: Wissenschaftlich arbeiten Schritt für Schritt, UTB 2007,
- Franck, N.; Stary, J.: Die Technik wissenschaftlichen Arbeitens. 14., überarbeitete und aktualisierte Aufl. Stuttgart: UTB 2007.
- Kruse, O.: Keine Angst vorm leeren Blatt. Ohne Schreibblockaden durchs Studium. 3.Aufl. Frankfurt am Main, New York: Campus, 1994
- Kruse, O.: Keine Angst vorm leeren Blatt. Ohne Schreibblockaden durchs Studium. 12., vollständig neu bearbeitete Auflage Frankfurt am Main, New York: Campus, 2007
- Lehmann, G.: Wissenschaftliche Arbeiten. Zielwirksam verfassen und präsentieren. Expert-Verlag 2007
- Sesink, W.: Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten, 7. Auflage., München, Oldenbourg Wissenschaftsverlage GmbH 2007
- Theisen, M. R.: Wissenschaftliches Arbeiten. Technik - Methodik - Form. 7., München, Franz Vahlen, 1993
- Wagner, W.: Uni-Angst und Uni-Bluff heute. Wie studieren und sich nicht verlieren., Rotbuch, 2007
- Wilhelmy, C.: Per Anhalter durch die Formalien. Oder: wenn Sie schon immer mal wissen wollten, was bei Berichten, Hausarbeiten, Klausuren und Referaten, zu beachten ist.
- Russell, S., Norvig, P.: Artificial Intelligence: A Modern Approach (4th ed.). Pearson, 2021
- Floridi, L.: The Logic of Information: A Theory of Philosophy as Conceptual Design. Oxford University Press, 2021
- Crawford, K.: Atlas of AI: Power, Politics, and the Planetary Costs of Artificial Intelligence. Yale University Press, 2021
- Mitchell, M.: Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans, Farrar, Straus and Giroux, 2017
- Ritz, F.: Betriebliches Sicherheitsmanagement - Aufbau und Entwicklung widerstandfähiger Arbeitssysteme, Schäffer-Poeschel Verlag Stuttgart, 2015
- Rückriem, G., Stary, J., Franck, N.: Die Technik wissenschaftlichen Arbeitens. Eine praktische Anleitung. 10., überarbeitete Auflage Paderborn, 1997
- Rückert, F.U., Hülsmann, X., Junker, A.: Smart Gamification based on Multiple Intelligence Theory in STEM modules; I-HE2021, EADTU, ISBN: 9789079730483, 2021
- Rückert, F.U., Hülsmann, X., Junker, A.: Multiple Intelligence Theory for Gamification of Online STEM Modules, OT4ME!2021, Madrid, 2021


[letzte Änderung 09.06.2026]
 
[Tue Jun 30 23:08:26 CEST 2026, CKEY=slulwak, BKEY=shm2, CID=MSM110, LANGUAGE=de, DATE=30.06.2026]