| Modulbezeichnung: Statistische Methoden in der Praxis/ Informations- und Kommunikationstechnologie |
| Modulbezeichnung (engl.): Statistical Methods Put into Practice / Information and Communication Technology |
| Studiengang: Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.10.2014 |
| Code: WIMASc125 |
| SWS/Lehrform: 1SU+1V+1U+1PA (4 Semesterwochenstunden) |
| ECTS-Punkte: 6 |
| Studiensemester: 1 |
| Pflichtfach: ja |
| Arbeitssprache: Deutsch |
| Prόfungsart: Klausur für Statistische Methoden, Projektarbeit für IuK (1:1) [letzte Änderung 03.06.2014] |
| Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum: WIMASc125 Wirtschaftsingenieurwesen, Master, ASPO 01.10.2014, 1. Semester, Pflichtfach |
| Arbeitsaufwand: Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 135 Stunden zur Verfügung. |
| Empfohlene Voraussetzungen (Module): Keine. |
| Als Vorkenntnis empfohlen fόr Module: WIMASc215 Qualitätsmanagement / Kostenmanagement WIMAScWPF-Ing1 IT-Projekt 1 WIMAScWPF-Ing8 IT-Projekt 1+2 [letzte Änderung 10.02.2020] |
| Modulverantwortung: Prof. Dr. Frank Kneip |
| Dozent: Prof. Dr. Frank Kneip Prof. Dr. Susan Pulham [letzte Änderung 20.01.2020] |
| Lernziele: Statistische Methoden in der Praxis: Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können: Probleme der deskriptiven Statistik mit den einschlägigen Verfahren lösen Probleme der induktiven Statistik mit den einschlägigen Verfahren bewältigen die wichtigsten Wahrscheinlichkeitsverteilungen einordnen und konkrete Fragestellungen mit diesen Verteilungen beantworten komplexe praktische Probleme mit Hilfe von einschlägiger Software (Excel, SPSS) lösen empirische Untersuchungen Dritter nachvollziehen und kritisch beurteilen Informations- und Kommunikationstechnologie: Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können: betriebswirtschaftliche Abläufe mittels der UML modellieren den Umfang und den Aufbau von einem Lastenheft bzw. einem Pflichtenheft beschreiben die betriebswirtschaftliche Fragestellung hinsichtlich einer applikationsgestützten IT-Unterstützung behandeln Erfahrungen im Umgang mit IT-gestützten Werkzeugen für teambasierte IT-Entwicklungsprojekte verwenden Methoden des IT-Projektmanagements anwenden weitergehende Kenntnisse in einer objektorientierten Programmiersprache (z.B. Java) handhaben [letzte Änderung 13.01.2020] |
| Inhalt: Statistische Methoden in der Praxis: 1. Statistische Induktion 2. Zusammenhangsanalyse 3. Regressionsanalyse 4. Faktorenanalyse 5. Clusteranalyse Informations- und Kommunikationstechnologie: Die Studierenden sollen in einem Team eine betriebswirtschaftlich orientierte Aufgabenstellung einer IT-gestützten Lösung zuführen. Hierzu sind eine Analyse und eine Konzeption durchzuführen. Auf Basis der Konzeption ist eine Applikation prototypisch umzusetzen. 1. Strukturierte Analyse 2. Lastenheft / Pflichtenheft 3. Software- und Prozessmodellierung mittels UML 4. Projektmanagement in einem IT-Projekt 5. Werkzeuge für die Softwareerstellung in Teams 6. Einführung / Roll-Out von IT-Systemen [letzte Änderung 20.01.2020] |
| Lehrmethoden/Medien: Statistische Methoden in der Praxis: Folienvortrag, rechnergestützte Übungen Informations- und Kommunikationstechnologie: Beamer, Folien (Skript). Genutzt wird ausschließlich OpenSource-Software. [letzte Änderung 14.04.2013] |
| Literatur: Statistische Methoden in der Praxis: P. P. Eckstein: Angewandte Statistik mit SPSS: Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler, 7. Auflage, Wiesbaden, 2012. S. Pulham: Statistik leicht gemacht, Wiesbaden, 2011. Informations- und Kommunikationstechnologie: Ullenboom, Christian: Java ist auch eine Insel, 10. Auflage, Galileo OpenBook 2011 Herold, H.; Lurz, B.; Wohlrab, J.: Grundlagen der Informatik, Pearson Studium Verlag, 2011 Sommerville, I.: Software Engineering, 9. Auflage, Pearson Studium, 2012 Rechenberg, P./ Pomberger, G.: Informatik-Handbuch, 4. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2006 [letzte Änderung 14.04.2013] |
[Sun Oct 17 21:14:51 CEST 2021, CKEY=wsmidpi, BKEY=wim2, CID=WIMASc125, LANGUAGE=de, DATE=17.10.2021]