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| Code: WINF-B23-130 |
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2V+2U (4 Semesterwochenstunden) |
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5 |
| Studiensemester: 1 |
| Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur
[letzte Änderung 11.11.2025]
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WINF-B23-130 (P460-0001) Digital Business und IT, Bachelor, SO 01.10.2023
, 1. Semester, Pflichtfach
WINF-B25-140 (P460-0001) Digital Business und IT, Bachelor, SO 01.10.2025
, 1. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
WINF-B23-250 Informatik 2 / Programmierung 2
[letzte Änderung 19.09.2023]
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Daniel F. Abawi |
Dozent/innen: Prof. Dr. Daniel F. Abawi Michael B. Schmidt
[letzte Änderung 19.09.2023]
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Lernziele:
Wirtschaftsinformatik Vorlesung: Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, • grundlegende Begriffe, Konzepte und Aufgaben der Wirtschaftsinformatik zu beschreiben und einzuordnen, • den Beitrag der Informationstechnologie zur digitalen Wertschöpfung und Unternehmenssteuerung zu erklären, • Zusammenhänge zwischen Informationssystemen, Geschäftsprozessen und Datenflüssen zu darstellen und erläutern, • die Rolle der Wirtschaftsinformatik im Kontext der digitalen Transformation zu diskutieren und kritisch zu reflektieren. Wirtschaftsinformatik Übung: Nach Abschluss des Moduls sind die Studierenden in der Lage, • grundlegende und fortgeschrittene Funktionen von Excel zur Analyse, Aufbereitung und Auswertung betriebswirtschaftlicher Daten sicher anzuwenden, • Tabellen und strukturierte Datenmodelle zu erstellen, • Berechnungen und Auswertungen mithilfe geeigneter Formeln und Funktionen zu formulieren, • Verweisfunktionen wie SVERWEIS, XVERWEIS oder INDEX/VERGLEICH gezielt einzusetzen, • Pivot-Tabellen zur verdichteten Darstellung großer Datenmengen zu nutzen und daraus betriebswirtschaftliche Kennzahlen abzuleiten, • Daten aus mehreren Quellen zu konsolidieren und geeignete Einsatzszenarien für Konsolidierungstechniken zu erkennen, • wiederkehrende Abläufe durch grundlegende Makros zu automatisieren, • betriebswirtschaftliche Aufgabenstellungen zu interpretieren und passende Excel-Werkzeuge auszuwählen, • ihre Arbeitsschritte nachvollziehbar zu dokumentieren und Formatierungs- sowie Darstellungstechniken bewusst einzusetzen.
[letzte Änderung 11.11.2025]
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Inhalt:
Vorlesung: • Grundlagen, Ziele und Abgrenzung der Wirtschaftsinformatik • Historische Entwicklung und Rolle von Informations- und Kommunikationssystemen (IuK-Systemen) in Unternehmen • Wertbeitrag von Informationssystemen für betriebliche Leistungsprozesse und Unternehmensstrategien • Informationssysteme in Unternehmen: Aufbau, Komponenten und Lebenszyklus • Geschäftsprozesse, Prozessmanagement und Automatisierung • Daten, Informationen und Wissen als betriebliche Ressourcen • IT-Infrastruktur, Systemarchitekturen und betriebliche Anwendungssysteme (ERP, CRM, SCM) • Datenmanagement und Informationsqualität als Erfolgsfaktor digitaler Prozesse • Einführung in Standardsoftware und Fallbeispiele aus der Praxis • Berufsfelder und Rollen in der Wirtschaftsinformatik • Ausblick: Trends der digitalen Transformation (z. B. Cloud Computing, Automatisierung, Plattformökonomie) Übung: • Grundlagen moderner Office-Anwendungen und deren Einordnung in betriebswirtschaftliche Prozesse • Strukturierte Dateneingabe sowie tabellarische Layout- und Gestaltungsprinzipien • Arbeiten mit Excel, einschließlich Zellformaten, Tabellen und strukturierter Bereiche • Einsatz von Formeln, Funktionen und Rechenoperationen zur Lösung betriebswirtschaftlicher Aufgaben • Anwendung logischer und statistischer Funktionen • Nutzung von Verweisfunktionen wie SVERWEIS, XVERWEIS und INDEX/VERGLEICH • Sortieren und Filtern großer Datenmengen • Erstellen und Interpretieren von Pivot-Tabellen zur Verdichtung und Analyse von Daten • Ableitung betriebswirtschaftlicher Kennzahlen aus tabellarischen und verdichteten Daten • Gruppierung, Aggregation und strukturierte Auswertung von Daten • Konsolidierung von Daten aus mehreren Tabellen • Grundlagen der Makro-Aufzeichnung und automatisierte Abläufe mit einfachen Makros • Professionelle Formatierung tabellarischer Daten • Erstellung aussagekräftiger Diagramme und Visualisierungen • Ausarbeitung klarer, wirtschaftsorientierter Ergebnisberichte
[letzte Änderung 11.11.2025]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
• Vorlesung mit interaktiven Elementen und Diskussion • Fallbeispiele und Praxisbezüge aus der digitalen Wirtschaft • Digitale Präsentationen, Whiteboard-Illustrationen • Lernplattform (Moodle) mit Zusatzmaterialien
[letzte Änderung 09.11.2025]
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Literatur:
Vorlesung • Laudon, K. C. & Laudon, J. P. (2020): Wirtschaftsinformatik – Grundlagen der digitalen Wirtschaft. Pearson • Heinrich, L., Stelzer, D. & Riedl, R. (2021): Wirtschaftsinformatik – Eine Einführung. 13. Auflage, Springer Gabler • Hansen, H. R., Neumann, G. & Stöcklein, J. (2022): Wirtschaftsinformatik 1 – Grundlagen und Anwendungen. 13. Auflage, Lucius & Lucius • Ergänzende aktuelle (Fach-)artikel auf Moodle Übung • Welti, C.: Excel PivotTables: Daten analysieren und visualisieren. O’Reilly. • Walkenbach, J.: Excel – Das umfassende Handbuch. Rheinwerk Verlag • Helmut Vonhoegen: Excel – Formeln und Funktionen. Bildner Verlag. • Ergänzende aktuelle (Fach-)artikel auf Moodle
[letzte Änderung 11.11.2025]
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