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Statistik & Datenanalyse I

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Statistik & Datenanalyse I
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Wirtschaftspsychologie, Bachelor, Ordnung 01.10.2026
Code: BWP-205
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P470-0011
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
-
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
5
Studiensemester: 2
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Projektarbeit

[letzte Änderung 20.08.2026]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

BWP-205 (P470-0011) Wirtschaftspsychologie, Bachelor, Ordnung 01.10.2026 , 2. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt 150 Arbeitsstunden.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
N.N.
Dozent/innen: N.N.

[letzte Änderung 22.05.2026]
Lernziele:
Nach erfolgreichem Abschluss können die Studierenden
empirische Fragestellungen statistisch strukturieren,
geeignete statistische Kennwerte auswählen und interpretieren,
Wahrscheinlichkeiten und Verteilungen für psychologische Fragestellungen anwenden,
Hypothesentests mit Statistiksoftware durchführen,
Effektgrößen und Konfidenzintervalle interpretieren,
statistische Ergebnisse kritisch bewerten,
statistische Befunde adressatengerecht präsentieren.

[letzte Änderung 20.08.2026]
Inhalt:
1. Einführung in empirische Datenanalyse
2. Deskriptive Statistik und Visualisierung
3. Wahrscheinlichkeitsrechnung
4. Wahrscheinlichkeitsverteilungen
5. Schätzen und Konfidenzintervalle
6. Grundlagen der Inferenzstatistik
7. Einführung in statistische Entscheidungsprozesse

[letzte Änderung 20.08.2026]
Literatur:
Pulham, S. (2011): Statistik leicht gemacht
Georg, L. J.; Georg, S.; Pulham, S. (2026): Einfach nur Wahrscheinlichkeitsrechnung
Field, A.; Miles, J. N. V. (2026): Discovering Statistics Using R
Eid, M.; Gollwitzer, M.; Schmitt, M. (2026): Statistik und Forschungsmethoden
Bortz, J.; Schuster, C. (2017): Statistik für Human- und  Sozialwissenschaftler
Bühner, M.; Ziegler, M. (2017): Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

[letzte Änderung 20.08.2026]
[Wed Sep 16 22:06:07 CEST 2026, CKEY=wsxdi, BKEY=wpsy, CID=BWP-205, LANGUAGE=de, DATE=16.09.2026]