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Statistik & Datenanalyse II

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Statistik & Datenanalyse II
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Wirtschaftspsychologie, Bachelor, Ordnung 01.10.2026
Code: BWP-305
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P470-0017
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
-
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
5
Studiensemester: 3
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Projektarbeit

[letzte Änderung 20.08.2026]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

BWP-305 (P470-0017) Wirtschaftspsychologie, Bachelor, Ordnung 01.10.2026 , 3. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Der Gesamtaufwand des Moduls beträgt 150 Arbeitsstunden.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
N.N.
Dozent/innen: N.N.

[letzte Änderung 22.05.2026]
Lernziele:
Nach Abschluss der Veranstaltung können die Studierenden:
inferenzstatistische Verfahren selbstständig auswählen,
statistische Analysen mit Statistiksoftware durchführen,
Voraussetzungen statistischer Verfahren überprüfen,
Effektgrößen interpretieren,
wissenschaftliche Studien replizieren,
empirische Ergebnisse kritisch beurteilen,
Ergebnisse nach APA-Standard berichten,
wissenschaftliche Aussagen anhand statistischer Evidenz bewerten.

[letzte Änderung 20.08.2026]
Inhalt:
1. Einfaktorielle  Varianzanalyse
2. Mehrfaktorielle Varianzanalyse
3. Multiple Regression
4. Moderation und Mediation (Einführung)
5. Faktorenanalyse und Skalenentwicklung
6. Nichtparametrische Verfahren

[letzte Änderung 20.08.2026]
Literatur:
Pulham, S. (2011): Statistik leicht gemacht
Georg, L. J.; Georg, S.; Pulham, S. (2026): Einfach nur Wahrscheinlichkeitsrechnung
Field, A.; Miles, J. N. V. (2026): Discovering Statistics Using R
Eid, M.; Gollwitzer, M.; Schmitt, M. (2026): Statistik und Forschungsmethoden
Bortz, J.; Schuster, C. (2017): Statistik für Human- und  Sozialwissenschaftler
Bühner, M.; Ziegler, M. (2017): Statistik für Psychologen und Sozialwissenschaftler

[letzte Änderung 20.08.2026]
[Wed Sep 16 22:06:08 CEST 2026, CKEY=wsxdia, BKEY=wpsy, CID=BWP-305, LANGUAGE=de, DATE=16.09.2026]