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Informatik 1

Modulbezeichnung: Informatik 1
Modulbezeichnung (engl.): Informatics 1
Studiengang: Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2017
Code: KIB-INF1
SWS/Lehrform: 2V+2U (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 5
Studiensemester: 1
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Erforderliche Studienleistungen (gemäß ASPO):
erfolgreiche Teilnahme an Übungen
Prüfungsart:
Klausur
Zuordnung zum Curriculum:
KIB-INF1 Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2017, 1. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
KIB-INF2 Informatik 2
KIB-RN Rechnernetze
KIB-SDSA Simulation diskreter Systeme mit Anylogic


[letzte Änderung 12.01.2018]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Damian Weber
Dozent:
Dipl.-Inform. Marion Bohr (Übung)
Sarah Theobald, M.Sc. (Übung)


[letzte Änderung 10.11.2016]
Lernziele:
Die Studierenden können die grundlegenden Begriffe aus Algorithmen und Datenstrukturen zielgerichtet verwenden.
Sie verstehen die Darstellung von Daten in einem Computer und können diese in Datenstrukturen zur Problemlösung einsetzen. Sie erwerben anhand des Maschinenmodells Random-Access-Machine Kenntnisse über die elementaren Operationen, die ein Computer ausführen kann. Sie können Problemstellungen präzise ausdrücken und einfache algorithmische Probleme analysieren, um Lösungen zu entwickeln. Sie können den zur Lösung nötigen Aufwand asymptotisch abschätzen.
  
Mittels selbständig zu lösender Aufgaben werden die damit zusammenhängenden Techniken erlernt und in theoretisch abgehaltenen Übungsterminen vertieft.

[letzte Änderung 10.11.2016]
Inhalt:
1. Mathematische Grundlagen
1.1 Zahlensysteme
1.2 Boole´sche Algebra
  
2. Maschinenmodell Random-Access-Machine
2.1 Aufbau
2.2 Korrektheit von Programmen
2.3 Laufzeit von Programmen
 
3. Datenstrukturen
3.1 Arrays
3.2 Listen
3.3 Heaps
3.4 Hashtabellen
3.5 Suchbäume
 
4. Algorithmen
4.1 Höhere Programmiersprachen
4.2 Rekursion
4.3 Sortieren
 

[letzte Änderung 10.11.2016]
Lehrmethoden/Medien:
RAMses, ein RAM-Simulator

[letzte Änderung 10.11.2016]
Literatur:
Cormen Th., Leiserson Ch., Rivest R., Introduction to Algorithms, Oldenbourg, 2013
Sedgewick R., Wayne K., Algorithmen und Datenstrukturen, Pearson Studium, 2014

[letzte Änderung 10.11.2016]
Modul angeboten in Semester:
WS 2018/19, WS 2017/18
[Fri Mar 22 11:20:42 CET 2019, CKEY=ki1a, BKEY=ki2, CID=KIB-INF1, LANGUAGE=de, DATE=22.03.2019]