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Code: E532 |
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2V (2 Semesterwochenstunden) |
3 |
Studiensemester: laut Wahlpflichtliste |
Pflichtfach: nein |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Projektarbeit
[letzte Änderung 03.12.2012]
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E532 (P211-0052) Elektrotechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2005
, Wahlpflichtfach
E1534 (P211-0052) Elektrotechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2012
, Wahlpflichtfach, technisch, Modul inaktiv seit 31.08.2021
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
E403 Systemtheorie
[letzte Änderung 14.04.2013]
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Benedikt Faupel |
Dozent/innen: Prof. Dr. Benedikt Faupel
[letzte Änderung 14.04.2013]
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Lernziele:
Die Studierenden erwerben sich grundlegende Kompetenzen für Nutzung von Simulationswerk-zeugen (Matlab/Simulink) für automatisierungstechnische Anwendungen. Die Studenten erar-beiten Methoden zur Modellbildung technischer Systeme, Durchführung von Simulationen und deren Auswertung. Die Studierenden lernen typische Aufgabenstellungen kennen, wie diese für praktischen Projektierung von Automatisierungsprojekten und Regelungsaufgaben auftreten können.
[letzte Änderung 14.04.2013]
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Inhalt:
1. Einführung und Grundlagen von Matlab/Simulink 2. Mathematische Anwendungen Aufbau und Modellierung von Differentialgleichungen Ausgabe und Verarbeitung von Vektoren und Matrizen Darstellung von Kurven und Simulationsergebnissen 3. Simulation mit Matlab/Simulink Reglerentwurf und Regelkreisanalyse mit MATLAB/SIMULINK Untersuchung des Einflusses und Variation von Regelparametern (PID-Regelung, nicht stetige Regler) Untersuchung und Modellbildung von diskreten Regelkreisen Reglerentwurf und -auslegung für instabile und nicht minimalphasige Regelstrecken 4. Prozessidentifikationsverfahren Analyseverfahren zur Modellbestimmung von analogen LTI - Systemen Least-Square - Verfahren zur Modellbestimmung von diskreten LTI - Systemen
[letzte Änderung 14.04.2013]
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Literatur:
Bode, H.: MATLAB in der Regelungstechnik
[letzte Änderung 14.04.2013]
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