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Modulbezeichnung (engl.):
Digital Signal Processing |
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Code: KIB-DSIG |
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2V+2P (4 Semesterwochenstunden) |
4 |
Studiensemester: 5 |
Pflichtfach: nein |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur
[letzte Änderung 04.04.2006]
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KI560 (P200-0005) Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2014
, 5. Semester, Pflichtfach
KIB-DSIG (P200-0005) Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2021
, 5. Semester, Wahlpflichtfach
KIB-DSIG (P200-0005) Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2022
, 5. Semester, Wahlpflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 4 Creditpoints 120 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 75 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Martin Buchholz |
Dozent/innen: Prof. Dr. Martin Buchholz
[letzte Änderung 01.04.2003]
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Lernziele:
Die Studierenden sind in der Lage, die digitale Signalverarbeitung und Analyse von nachrichtentechnischen Signalen und Systemen durchzuführen. Sie kennen die verschiedenen Strukturen zeitdiskreter Systeme und können sie mit Hilfe der diskreten Fourier-Transformation und der z-Transformation analytisch untersuchen. Die Studierenden lernen, digitale Systeme mit Hilfe von Matlab zu untersuchen und kennen die grundlegenden Möglichkeiten eines Simulationstools wie Simulink und SPW (Signal Processing Workstation). Die erworbenen Fähigkeiten digitale Algorithmen und Filter zu entwerfen, werden im Rahmen der Simulation und Implementierung in einem FPGA vertieft. Die Studierenden sind somit befähigt, im späteren Berufsleben oder während des Master Studiums ihr Wissen auf komplexe nachrichtentechnische System anzuwenden und benötigte digitale Algorithmen selbstständig zu implementieren. [OE+0+0+1+2+0+0=3]
[letzte Änderung 12.01.2018]
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Inhalt:
1. Einleitung Ideale und reale Abtastung, Abtasttheorem, Praktische Gesichtspunkte der Abtastung 2. Zeitdiskrete Signale und Systeme Diskrete Faltung, FIR- und IIR-Systeme 3. Strukturen zeitdiskreter Systeme 4. Darstellung zeitdiskreter Signale und Systeme im Frequenzbereich 5. Die z-Transformation Stabilität 6. Simulation von Algorithmen der digitalen Signalverarbeitung 7. Implementierung in Hardware Zu allen Kapiteln werden Matlab Beispiele und Übungen angeboten.
[letzte Änderung 12.01.2018]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Skript, Beamer, Software Matlab und SPW Simulation im PC Raum, Implementierung in FPGA Evaluierungsboards
[letzte Änderung 04.04.2006]
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Literatur:
Oppenheim, A. V.; Schafer, R. W.: Zeitdiskrete Signalverarbeitung, Oldenbourg Verlag, 1999 Stearns, S.D.; Hush D.R.: Digitale Vararbeitung analoger Signale, Oldenbourg, 1999 Von Grünigen, D. Ch.: Digitale Signalverarbeitung, Carl-Hanser Verlag, 2004 Kammeyer, K.-D. / Kroschel K.: Digitale Signalverarbeitung – Filterung und Spektralanalyse, Teubner Goetz, H.: Einführung in die digitale Signalverarbeitung, Teubner Verlag, 1998 Werner, M.: Digitale Signalverarbeitung mit Matlab, Intensivkurs mit 16 Versuchen, Vieweg, 2006 Brigham, E.O.: FFT Anwendungen, Oldenbourg, 1997
[letzte Änderung 04.04.2006]
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Modul angeboten in Semester:
WS 2022/23,
WS 2021/22,
WS 2020/21,
WS 2019/20
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