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Neuere Entwicklungen in der statistischen Geheimhaltung

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Neuere Entwicklungen in der statistischen Geheimhaltung
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Kommunikationsinformatik, Master, ASPO 01.04.2016
Code: KI756
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
2S (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
3
Studiensemester: 1
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Vortrag, Ausarbeitung

[letzte Änderung 30.06.2010]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

KI756 Kommunikationsinformatik, Master, ASPO 01.04.2016 , 1. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch
PIM-WI66 Praktische Informatik, Master, ASPO 01.10.2011 , 1. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch

geeignet für Austauschstudenten mit learning agreement
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Rainer Lenz
Dozent/innen: Prof. Dr. Rainer Lenz

[letzte Änderung 30.06.2010]
Lernziele:
Die Studenten lernen, sich selbständig in ein aktuelles Problem der statistischen Geheimhaltung einzuarbeiten und Lösungsalternativen aufzuzeigen.   

[letzte Änderung 30.06.2010]
Inhalt:
Es werden Seminarthemen aus verschiedenen Bereichen der statistischen Geheimhaltung (neue Methoden der Anonymisierung von Einzel- und Tabellendaten, Imputationsverfahren, Ezeugung synthetischer Daten ...) vergeben. Ein Überblick findet sich in der Beschreibung des Moduls "Methoden der Statistischen Geheimhaltung".
 
  


[letzte Änderung 30.06.2010]
Literatur:
Spezialliteratur wird in der Vorlesung bekanntgegeben. Zur Einführung können folgende Titel hilfreich sein:
 
A. Hundepool et al.: Handbook on Statistical Disclosure Control. Version 1.1.0 (siehe http://neon.vb.cbs.nl/cenex/), 2007
G. Ronning et al.: Handbuch zur Anonymisierung wirtschaftsstatistischer Mikrodaten. Statistisches Bundesamt, Statistik und Wissenschaft, Band 4, 2005
L. Willenborg, T. de Waal: Elements of Statistical Disclosure Control. Lecture Notes in Statistics 155, Springer-Verlag, 2001

[letzte Änderung 30.06.2010]
Modul angeboten in Semester:
WS 2015/16, WS 2013/14, WS 2012/13, WS 2011/12 
[Sat Nov 23 11:16:50 CET 2024, CKEY=kneidsg, BKEY=kim, CID=KI756, LANGUAGE=de, DATE=23.11.2024]