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Modulbezeichnung (engl.):
Mathematics 1 |
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Code: MAB_19_A_1.04.MA1 |
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2V+2U (4 Semesterwochenstunden) |
5 |
Studiensemester: 1 |
Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur 120 Minuten
[letzte Änderung 15.01.2024]
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MAB_19_A_1.04.MA1 (P241-0271) Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2019
, 1. Semester, Pflichtfach
MAB_24_A_1.04.MA1 Maschinenbau/Verfahrenstechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2024
, 1. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MAB_19_A_2.04.MA2 Mathematik 2 MAB_19_A_2.07.ELT Elektrotechnik für Maschinenbau und Verfahrenstechnik MAB_19_A_3.02.THE Thermodynamik MAB_19_A_4.02.WFL Wärmeübertragung und Fluidmechanik MAB_19_M_5.17.AUM Automatisierungstechnik im Maschinenbau MAB_19_V_5.16.AUV Automatisierungstechnik in der Verfahrenstechnik
[letzte Änderung 04.10.2024]
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Marco Günther |
Dozent/innen: Dipl.-Math. Christian Leger
[letzte Änderung 10.03.2020]
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Lernziele:
Die Studierenden haben grundlegende fachliche und methodische Kenntnisse in Mathematik zum Verständnis ingenieurwissenschaftlicher Methoden. Die Studierenden verstehen die Vektorrechnung einschließlich deren Anwendungen für Fragestellungen in Geometrie und Mechanik. Sie führen einfache Berechnungen mit den Methoden der Linearen Algebra und Analysis im Hinblick auf Anwendungen des Maschinenbaus/der Prozesstechnik durch. Sie sind in der Lage, einfache mathematische Problemstellungen mittels eines Softwaretools zu lösen.
[letzte Änderung 27.02.2019]
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Inhalt:
Vektorrechnung, Lineare Gleichungssysteme, Matrizen, Differential- Integralrechnung mit einer Veränderlichen, Taylor-Reihen, Kurven, Einführung in ein mathematisches Software-Tool wie Octave/Matlab, wxMaxima
[letzte Änderung 02.05.2019]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung, vorlesungsbegleitende Übungen, Übungen zum Selbststudium; Tafelanschrieb, Handouts, Folien, Beispiele, Übungsaufgaben
[letzte Änderung 27.02.2019]
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Literatur:
H.-J. Bartsch: Taschenbuch mathematischer Formeln für Ingenieure und Naturwissenschaftler L. Papula: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 1+2 W.Preuß, G.Wenisch: Mathematik 1 J.Koch, M.Stämpfle: Mathematik für das Ingenieurstudium
[letzte Änderung 27.02.2019]
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