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Marktforschung und Multivariate Analyse

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Marktforschung und Multivariate Analyse
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Marketing Science, Master, ASPO 01.10.2012
Code: MMS-210
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P420-0020, P420-0021
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
4V (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
6
Studiensemester: 2
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur + Projektarbeit (90 Minuten / Gewichtung 2:1 / Wiederholung semesterweise)

[letzte Änderung 13.11.2012]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

MMS-210 (P420-0020, P420-0021) Marketing Science, Master, ASPO 01.10.2012 , 2. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 135 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
MMS-140 Quantitative Methoden


[letzte Änderung 13.11.2012]
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MMS-310 Internationales Kaufverhalten
MMS-320 Customer Relationship Management
MMS-330 Marketing-Seminar


[letzte Änderung 16.09.2013]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Tatjana König
Dozent/innen:
Prof. Dr. Tatjana König


[letzte Änderung 13.11.2012]
Lernziele:
Die Studierenden sollen nach erfolgreicher Beendigung der Veranstaltung in der Lage sein:
- Empirische Studien konzipieren, durchführen und auswerten zu können
- Für eine gegebene Fragestellung das passende multivariate Verfahren ableiten
  können
- Anhand der jeweiligen Gütekriterien Anwendung und Güte verschiedener
  multivariater Verfahren sowie der Konstruktmessung (1. Generation) evaluieren
  zu können
- Ergebnisse multivariater Verfahren interpretieren zu können
 


[letzte Änderung 13.11.2012]
Inhalt:
- Fragebogen-Design (Skalen, Skalenniveaus) und Erhebungsmethoden.
- Hypothesentests.
- T-Test.
- Grundlegende Bedeutung und Überblick über die multivariaten Verfahren.
- Vorgehensweise bei Regressions-, Faktoren-, Varianz-, Conjoint-, Clusteranalyse
  etc., sowie Durchführung in SPSS.
- Anwendung dieser Verfahren im Rahmen von Preis-, Produkt-,
  Segmentierungsentscheidungen.
- Grundlagen der Strukturgleichungsmodellierung.


[letzte Änderung 13.11.2012]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung mit Übung und SPSS-Praktikum.

[letzte Änderung 26.05.2011]
Literatur:
Bacher, J. (aktuelle Auflage): Clusteranalyse, München.
Backhaus et al. (aktuelle Auflage): Multivariate Analysemethoden – Eine anwendungsorientierte Einführung, Hamburg.
Hair, J.F. (Jr.), Black, W., C., Babin, B.J., Anderson, R.E., Tatham, R.L. (2009): Multivariate Data Analysis, 7. Auflage, Upper Sadle River, New Jersey.
Herrmann, A., Homburg, Ch., Klarmann, M. (Hrsg.): Handbuch Marktforschung –Methoden, Anwendungen, Praxisbeispiele, aktuelle Auflage, Wiesbaden.
Weiber, R., Mühlhaus, D. (2010): Strukturgleichungsmodellierung: Eine anwendungsorientierte Einführung in die Kausalanalyse mit Hilfe von AMOS, SmartPLS und SPSS, Berlin, Heidelberg.


[letzte Änderung 26.05.2011]
 
[Sun Nov 24 18:25:31 CET 2024, CKEY=mmuma, BKEY=msm, CID=MMS-210, LANGUAGE=de, DATE=24.11.2024]