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Modulbezeichnung (engl.):
Mathematics 3 |
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Code: PIB315 |
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4V+2U (6 Semesterwochenstunden) |
6 |
Studiensemester: 3 |
Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur
[letzte Änderung 31.05.2006]
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PIB315 (P221-0003) Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2011
, 3. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 90 Veranstaltungsstunden (= 67.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 112.5 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
PIB215 Mathematik 2
[letzte Änderung 01.04.2006]
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
PIBWI19 Machine Learning PIBWI37 Anonymisierung von Mikrodaten PIBWI83 Computervision
[letzte Änderung 02.03.2017]
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Rainer Lenz |
Dozent/innen: Prof. Dr. Rainer Lenz
[letzte Änderung 06.10.2010]
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Lernziele:
Erwerb von Grundkenntnissen der numerischen Mathematik, Erwerb der mathematischen Grundlagen, um mit Werkzeugen der Wahrscheinlichkeitsrechnnung und der Statistik sinnvoll zu arbeiten
[letzte Änderung 31.05.2006]
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Inhalt:
1 Einführung Zahldarstellung im Rechner, Fehler, Rundungsfehler, Fehlerfortpflanzung 2 Nullstellenbestimmung 2.1 Intervallhalbierungsverfahren 2.2 Iterationsverfahren, Spezialfall des Banachschen Fixpunktsatzes, a-priori-Abschätzungen 2.3 Newtonsches Iterationsverfahren 3 Interpolation und Approximation 3.1 Interpolationspolynom nach Lagrange 3.2 Interpolationspolynom nach Newton 3.3 Interpolation nach Aitken-Neville 3.4 Spline-Interpolation 3.5 Diskrete Quadratmittelapproximation, Methode der kleinsten Quadrate 4 Numerische Quadratur 4.1 Sehnentrapezregel 4.2 Keplersche Faßregel, Simpson-Regel 4.3 Newtons 3/8-Regel 5 Wahrscheinlichkeitsräume 5.1 Fragestellungen der Statistik 5.2 Wahrscheinlichkeitsbegriff 5.3 Bedingte Wahrscheinlichkeit und unabhängige Ereignisse 5.4 Urnenexperimente 6 Zufallsvariable 6.1 Zufallsvariable und Verteilungsfunktionen 6.2 Erwartungswert und Varianz 7 Verteilungen 7.1 Diskrete Verteilungen 7.2 Poisson-Verteilung 7.3 stetige Verteilungen, Normalverteilung 8 Statistische Verfahren 8.1 Parameterschätzung 8.2 Konfidenzintervalle 8.3 Hypothesentest
[letzte Änderung 31.05.2006]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Einsatz von Maple per Beamer, Übungen in Gruppen am PC
[letzte Änderung 31.05.2006]
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Literatur:
Hartmann, P., Mathematik für Informatiker, Vieweg 3. Aufl. 2004 Brill, M., Mathematik für Informatiker, Hanser 2. Aufl. 2005
[letzte Änderung 31.05.2006]
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Modul angeboten in Semester:
WS 2017/18,
WS 2016/17,
WS 2015/16,
WS 2014/15,
WS 2013/14,
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