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Modulbezeichnung (engl.):
Mathematics 3 |
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Code: PIB-MA3 |
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3V+1U (4 Semesterwochenstunden) |
5 |
Studiensemester: 3 |
Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur (120 min)
[letzte Änderung 13.06.2024]
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PIB-MA3 (P221-0003) Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2022
, 3. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
PIB-MA1 Mathematik 1 PIB-MA2 Mathematik 2
[letzte Änderung 17.06.2024]
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Peter Birkner |
Dozent/innen: Prof. Dr. Peter Birkner (Vorlesung) Dipl.-Ing. Dirk Ammon (Übung)
[letzte Änderung 17.06.2024]
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Lernziele:
- Gründe für Ungenauigkeiten, die beim Rechnen mit Computern oft entstehen, erläutern können und grundlegende Methoden zur Abschätzung solcher Ungenauigkeiten kennen. - Grundlegende Iterationsverfahren zur Lösung von Anwendungsproblemen mittels Computern kennen. - Fähig sein, mit Hilfe der Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung elementare kombinatorische und probabilistische Fragestellungen zu bearbeiten und zu lösen. - Ausbau der Analysefähigkeit realer oder geplanter Systeme, indem die Studierenden praktische Aufgabenstellungen der Diskreten Mathematik aus dem Informatik-Umfeld in mathematische Strukturen abstrahieren. - In der Lage sein, elementare Methoden der Zahlentheorie bei kryptographischen Anwendungen und für Kodierungen einzusetzen.
[letzte Änderung 13.11.2017]
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Inhalt:
Numerische Mathematik Zahldarstellung im Rechner, Fehler, Rundungsfehler, Fehlerfortpflanzung Intervallhalbierungsverfahren Iterationsverfahren, Spezialfall des Banachschen Fixpunktsatzes, a-priori-Abschätzungen Newtonsches Iterationsverfahren Wahrscheinlichkeitsrechnung Wahrscheinlichkeitsbegriff Bedingte Wahrscheinlichkeit und unabhängige Ereignisse Urnenexperimente Zufallsvariable und Verteilungsfunktionen Erwartungswert und Varianz Diskrete Verteilungen, Poissonverteilung, Normalverteilung Diskrete Mathematik Primitiv-rekursive und µ-rekursive Funktionen Elementare Zahlentheorie Endliche Körper Grundlagen der Kryptographie Grundlagen der Kodierungstheorie
[letzte Änderung 13.11.2016]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung an der Tafel und Einsatz eines Computeralgebrasystems. Alle zwei Wochen wird ein Übungsblatt verteilt, das in der darauffolgenden Woche in kleineren Gruppen besprochen wird.
[letzte Änderung 13.11.2017]
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Literatur:
- P. Hartmann, Mathematik für Informatiker (Vieweg); über OPAC als PDF ladbar. - M. Brill, Mathematik für Informatiker (Hanser).
[letzte Änderung 13.11.2017]
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Modul angeboten in Semester:
WS 2024/25,
WS 2023/24,
WS 2022/23,
WS 2021/22,
WS 2020/21,
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