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Agile Prozessentwicklung und Qualitätsmanagement


Lernergebnisse des Moduls

ID Lernergebnis
L1 Die Absolvent*innen können Ziele, Prozesse und Methoden des Supply Chain Managements, der Logistik und des Digital Business auf nationaler und internationaler Ebene erläutern.
L2 Die Absolvent*innen können Supply Chains u.a. mit digitalen Werkzeugen modellieren, analysieren und bewerten sowie auf dieser Grundlage Handlungsmöglichkeiten entwickeln und empfehlen.
L3 Die Absolvent*innen können Prozesse und Systeme mit praktischen und wissenschaftlichen Methoden entlang der Supply Chain initiieren und steuern.
L6 Die Absolvent*innen können Supply Chains im Hinblick auf Resilienz und Suffizienz nachhaltig gestalten.
L9 Die Absolvent*innen besitzen vertiefte Kenntnisse in Projektmanagement, Kommunikation und Führung. Sie sind in der Lage, diese einzusetzen, um sich selbst, Einzelne oder Gruppen zielorientiert zu leiten und teamorientiert zu arbeiten. Beides gilt auch im interdisziplinären Kontext.

Modulbezeichnung:
Bezeichnung des Moduls innerhalb des Studiengangs. Sie soll eine präzise und verständliche Überschrift des Modulinhalts darstellen.
Agile Prozessentwicklung und Qualitätsmanagement
Studiengang:
Studiengang mit Beginn der Gültigkeit der betreffenden ASPO-Anlage/Studienordnung des Studiengangs, in dem dieses Modul zum Studienprogramm gehört (=Start der ersten Erstsemester-Kohorte, die nach dieser Ordnung studiert).
Supply Chain Management und Digital Business, Master, Ordnung 01.04.2025
Code: MASCM-DB-130
SAP-Submodul-Nr.:
Die Prüfungsverwaltung mittels SAP-SLCM vergibt für jede Prüfungsart in einem Modul eine SAP-Submodul-Nr (= P-Nummer). Gleiche Module in unterschiedlichen Studiengängen haben bei gleicher Prüfungsart die gleiche SAP-Submodul-Nr..
P420-0570
SWS/Lehrform:
Die Anzahl der Semesterwochenstunden (SWS) wird als Zusammensetzung von Vorlesungsstunden (V), Übungsstunden (U), Praktikumsstunden (P) oder Projektarbeitsstunden (PA) angegeben. Beispielsweise besteht eine Veranstaltung der Form 2V+2U aus 2 Vorlesungsstunden und 2 Übungsstunden pro Woche.
4V (4 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte:
Die Anzahl der Punkte nach ECTS (Leistungspunkte, Kreditpunkte), die dem Studierenden bei erfolgreicher Ableistung des Moduls gutgeschrieben werden. Die ECTS-Punkte entscheiden über die Gewichtung des Fachs bei der Berechnung der Durchschnittsnote im Abschlusszeugnis. Jedem ECTS-Punkt entsprechen 30 studentische Arbeitsstunden (Anwesenheit, Vor- und Nachbereitung, Prüfungsvorbereitung, ggfs. Zeit zur Bearbeitung eines Projekts), verteilt über die gesamte Zeit des Semesters (26 Wochen).
6
Studiensemester: 1
Pflichtfach: ja
Arbeitssprache:
Deutsch
Prüfungsart:
Klausur (120 Minuten / Wiederholung semesterweise), für Teilgebiet Prozessentwicklung auch am PC.

[letzte Änderung 12.01.2025]
Verwendbarkeit / Zuordnung zum Curriculum:
Alle Studienprogramme, die das Modul enthalten mit Jahresangabe der entsprechenden Studienordnung / ASPO-Anlage.

DFMIM-W-212 Management, Master, Ordnung 01.10.2026 , 2. Semester, Wahlpflichtfach
MASCM-DB-130 (P420-0570) Supply Chain Management und Digital Business, Master, Ordnung 01.04.2025 , 1. Semester, Pflichtfach
MASCM-DB-130 (P420-0570) Supply Chain Management und Digital Business, Master, Ordnung 01.04.2026 , 1. Semester, Pflichtfach
Arbeitsaufwand:
Der Arbeitsaufwand des Studierenden, der für das erfolgreiche Absolvieren eines Moduls notwendig ist, ergibt sich aus den ECTS-Punkten. Jeder ECTS-Punkt steht in der Regel für 30 Arbeitsstunden. Die Arbeitsstunden umfassen Präsenzzeit (in den Vorlesungswochen), Vor- und Nachbereitung der Vorlesung, ggfs. Abfassung einer Projektarbeit und die Vorbereitung auf die Prüfung.

Die ECTS beziehen sich auf die gesamte formale Semesterdauer (01.04.-30.09. im Sommersemester, 01.10.-31.03. im Wintersemester).
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 6 Creditpoints 180 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 135 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MASCM-DB-310 Master-Abschlussarbeit
MASCM-DB-320 Master-Colloquium


[letzte Änderung 12.01.2025]
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Thomas Korne
Dozent/innen:
Prof. Dr. Thomas Korne
Dozierende des Studiengangs
Nico Krivograd, M.Sc.


[letzte Änderung 12.01.2025]
Lernziele:
Nach der Teilnahme an diesem Modul sind die Studierenden in der Lage,
 
• die Grundbegriffe des Prozess- und Qualitätsmanagements und die zugrundeliegenden Normenwerke (insbesondere ISO 9000 ff; IATF 16949.) zu erläutern,
 
• Geschäftsprozesse und Qualitätsmanagementsysteme nach strategischen Gesichtspunkten zu evaluieren, zu gestalten und zu optimieren,
 
• geeignete Prozess- und Qualitätsmethoden und -tools funktions- und branchenbezogen auszuwählen und zu nutzen,
 
• einsatzspezifisch prozessorientierte oder agile Konzepte auszuwählen und umzusetzen,
 
• Bestandteile von Geschäftsprozessen in Workflows zu beschreiben und am Beispiel der Robot Process Automation (RPA) zu modifizieren,
 
• Datentechnologien zu beschreiben und zur Analyse und Verbesserung von Geschäftsprozessen anzuwenden,
 
• einen internen oder externen Auditierungsprozess zu planen und auszuführen,
 
• Potenziale der Digitalisierung im Qualitätsmanagement und Prozessmanagement zu erkennen und deren Nutzen zu erläutern,
 
• die Ergebnisse von Fallstudien selbständig zu erarbeiten, sie übersichtlich zusammenzufassen und ihre Lösungen zu diskutieren.


[letzte Änderung 12.01.2025]
Inhalt:
Teilgebiet Agile Prozessentwicklung:
• Grundlagen Geschäftsprozessmanagement
 
• Methoden zur Analyse von Geschäftsprozessen
 
• IT-gestützte Modellierung und Datenmanagement von Geschäftsprozessen
 
• Unterschiede zwischen prozessorientierten und agilen Konzepten
 
• Einsatzfelder und Grenzen für agiles Management
 
• integrierter Organisationsansatz für prozess-agile Unternehmen
 
• Umsetzung von Methoden der agilen Prozessentwicklung
 
• Digitalisierung von Prozessen als Workflow am Beispiel der Robot Process Automation (RPA)
 
 
Teilgebiet Qualitätsmanagement:
• Grundlagen des Qualitätsmanagements
 
• Qualitätsmanagement am Beispiel der ISO 9000 Familie und der IATF/TS 16949
 
• Integration von Total Quality Management
 
• Anwendung von Qualitätswerkzeugen und -methoden im Unternehmen und Lieferantenmanagement
 
• Durchführung externer Audits und Audittechniken
 
• Thesen zur Führung von Qualität
 
• Potenziale und Anwendungen der Digitalisierung im Qualitätsmanagement


[letzte Änderung 12.01.2025]
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Vorlesung mit Übungen und Fallstudien.

[letzte Änderung 12.01.2025]
Literatur:
Teilgebiet Prozessentwicklung:
• Becker, Jörg; Kugeler, Martin; Rosemann, Michael (Hrsg.): Prozessmanagement: Ein Leitfaden zur prozessorientierten Organisationsgestaltung. 7.Auflage, Springer Gabler, Berlin, 2012
 
• Brandstätter, Manfred: Das Handbuch für agiles Prozessmanagement: Mit Scribble Prozesse und Organisationen zukunftsfähig gestalten. 1. Auflage, Hanser, München, 2021
 
• Feldmann, Carsten. (Hrsg.): Praxishandbuch Robotic Process Automation (RPA) – Von der Prozessanalyse bis zum Betrieb. 1. Auflage, Springer Gabler, Wiesbaden, 2022
 
• Gadatsch, A.: Geschäftsprozesse analysieren und optimieren. Neuste Auflage, Springer Vieweg, Wiesbaden
 
• Glück, Markus: Agile Innovation. 1. Auflage, Springer Vieweg, Wiesbaden, 2022
 
• Knuppertz, Thilo; Ahlrichs, Frank: Prozessmanagement und Agilität: Unternehmen in einem dynamischen Umfeld erfolgreich führen. 1. Auflage, Haufe, Stuttgart, 2022
 
• Schmelzer, Hermann; Sesselmann, Wolfgang: Geschäftsprozessmanagement in der Praxis - Kunden zufrieden stellen - Produktivität steigern - Wert erhöhen. Neuste Auflage, Hanser, München
 
 
Teilgebiet Qualitätsmanagement:
• Brüggemann, Holger; Bremer, Peik, Zischka, Stefan: Grundlagen Qualitätsmanagement - Von den Werkzeugen über Methoden zum TQM. Neuste Auflage, Springer Vieweg, Wiesbaden
 
• Freisinger, Gernot; Jöbstl, Oliver; Kögler, Bernd; Lipp, Jürgen; Strohrmann, Manfred: Die digitale Transformation des Qualitätsmanagements, 1. Auflage, Hanser, München, 2022
 
• Kamiske, Gerd: Handbuch QM Methoden. 3.Auflage, Verlag C. Hanser, München, 2015
 
• Pfeifer, Tilo; Schmitt, Robert: Masing Handbuch Qualitätsmanagement. Neueste Auflage, Hanser, München


[letzte Änderung 12.01.2025]
 
[Fri Oct 23 00:39:06 CEST 2026, CKEY=sapuq, BKEY=scmdb, CID=MASCM-DB-130, LANGUAGE=de, DATE=23.10.2026]