|
Modulbezeichnung (engl.):
Using Mathematical Software |
|
Code: WIBASc-525-625-FÜ12 |
1V+1U (2 Semesterwochenstunden) |
3 |
Studiensemester: 5 |
Pflichtfach: nein |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur
[letzte Änderung 07.06.2014]
|
WIBASc-525-625-FÜ12 Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2013
, 5. Semester, Wahlpflichtfach
WIB21-WPM-T-110 (P450-0006) Wirtschaftsingenieurwesen, Bachelor, ASPO 01.10.2021
, Wahlpflichtfach
|
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
|
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
WIBASc165 WIBASc165 - Mathematik I WIBASc255 WIBASc255 - Statistik WIBASc265 WIBASc265 - Mathematik II WIBASc455 WIBASc455 - Wirtschaftsinformatik / Operations Research
[letzte Änderung 20.01.2020]
|
Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
|
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Frank Kneip |
Dozent/innen: Michael Ohligschläger
[letzte Änderung 20.01.2020]
|
Lernziele:
Studierende, die dieses Modul erfolgreich abgeschlossen haben, können: • grundlegende mathematisch/technische Problemstellungen zu modellieren und mit Hilfe eines CAS (Computer Algebra System) lösen • ein Basisverständnis für den prinzipiellen Aufbau gängiger CAS wie Maple, Mathematica etc. anwenden • Basiswissen einsetzen, um CAS-Bibliotheken als Werkzeuge erfolgreich zu nutzen • ermittelte Ergebnisse in ansprechender und adäquater Form darzustellen • selbstständig programmtechnische Probleme mittels der programminternen Hilfesysteme ermitteln
[letzte Änderung 20.01.2020]
|
Inhalt:
1. Einführung in Prinzipien und Arbeitsweise von Computeralgebrasystemen (CAS) (z.B. Mathematica, Mupad, Maple, Derive) 2. Realisieren kleiner Projekte aus den Bereichen Graphik, Numerik, Differential- und Integralrechnung, Lineare Algebra und Stochastik 3. Grundlagen mathematischer Modellierung 4. Fallstudien zur mathematischen Modellierung und ihre Umsetzung mit einem CAS (z.B. Mathematica), z.B. zur Kryptographie, Kurven und Flächen, Differentialgleichungen, Monte-Carlo-Methoden
[letzte Änderung 20.01.2020]
|
Weitere Lehrmethoden und Medien:
Es werden Programmpakete Maple, Matlab genutzt.
[letzte Änderung 11.04.2013]
|
Literatur:
• Barnes, G./ Fulford, G. R.: Mathematical Modelling with Case Studies; Crc Pr Inc, 2008 • Basmadjian, D.: Mathematical Modeling of Physical Systems; Oxford University Press, 2003 • Davis W. / Porta, H. / Uhl, J. J.: Calculus & Mathematica; Addison Wesley, 1994 • Edwards, D. / Hamson, M.: Guide to Mathematical Modelling; Industrial Pr Inc, 2006 • Hearn, D. D. / Baker, M. P. / Carithers, W.: Computer Graphics; Prentice Hall, 2010 • Walz: Maple 7, Rechnen und Programmieren; Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2002 • Kofler, M. / Bitsch, G. / Komma, M.: Maple: Einführung, Anwendung, Referenz; 5. Auflage, Addison-Wesley, 2002 • Werner, W.: Mathematik lernen mit Maple 1; 2. Auflage, Dpunkt Verlag, 2001 • Werner, W.: Mathematik lernen mit Maple 2, dpunkt Verlag, 1998 • Fiume, E.: Scientific Computing; dpunkt Verlag, 1998
[letzte Änderung 20.01.2020]
|