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Design of Experiments

Modulbezeichnung: Design of Experiments
Studiengang: Mechatronik, Master, ASPO 01.04.2020
Code: MTM.DOE
SWS/Lehrform: 2PA (2 Semesterwochenstunden)
ECTS-Punkte: 3
Studiensemester: laut Wahlpflichtliste
Pflichtfach: nein
Arbeitssprache:
Englisch
Prόfungsart:
Projektarbeit
Zuordnung zum Curriculum:
MTM.DOE Mechatronik, Master, ASPO 01.04.2020, Wahlpflichtfach
MAM.2.1.1.9 Engineering und Management, Master, ASPO 01.10.2013, 8. Semester, Wahlpflichtfach
MST.DOE Mechatronik/Sensortechnik, Master, ASPO 01.04.2016, Wahlpflichtfach
MST.DOE Mechatronik/Sensortechnik, Master, ASPO 01.10.2011, 8. Semester, Wahlpflichtfach

geeignet fόr Austauschstudenten mit learning agreement
Arbeitsaufwand:
Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 30 Veranstaltungsstunden (= 22.5 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 3 Creditpoints 90 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 67.5 Stunden zur Verfügung.
Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
Als Vorkenntnis empfohlen fόr Module:
Modulverantwortung:
Prof. Dr. Martin Löffler-Mang
Dozent: Prof. Dr. Martin Löffler-Mang

[letzte Änderung 30.01.2019]
Lernziele:
After passing  this course  the student is able to:
•        Articulate or explain the assumptions DOE is based on
•        Set up a designed experiment
•        Evaluate a design of an experiment
•        Analyze the results of an designed experiment
•        Participate in a discussion about design of experiments


[letzte Änderung 19.07.2011]
Inhalt:
•        Measurement accuracy
•        Gage Repeatability and reproducibility
•        Sum of Squares and Degrees of Freedom
•        Analysis of variance (ANOVA)
•        Factorial design (full and fractional)
•        Main factors and interaction between factors
•        Randomization
•        Model-fitting
•        Residual analysis


[letzte Änderung 19.07.2011]
Lehrmethoden/Medien:
•        Group of 4 or 5 students
•        Weekly 1 hour college about theory
•        Weekly moment for contact between projectteam and supervisor
•        Lab journal
•        Demonstration of results
•        Group presentation (power point) (max 15  minutes per group)


[letzte Änderung 26.03.2019]
Sonstige Informationen:
Introduction by R. Sniekers from Saxion University, mentoring by M. Löffler-Mang at htw saar.
 
Exam during excursion or via video conference.

[letzte Änderung 26.03.2019]
Literatur:
Applied Statistics and Probability for Engineers,
fifth edition chapters 13 and 14
Montgomery and Runger
isbn 978-0470-50578-6


[letzte Änderung 19.07.2011]
[Sat Sep 19 10:41:56 CEST 2020, CKEY=ydoex, BKEY=mechm, CID=MTM.DOE, LANGUAGE=de, DATE=19.09.2020]