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Code: KIB-NSIM |
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4SU (4 Semesterwochenstunden) |
5 |
Studiensemester: 4 |
Pflichtfach: nein |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Projekt mit schriftlicher Prüfung
[letzte Änderung 08.09.2021]
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KIB-NSIM (P212-0092) Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2021
, 4. Semester, Wahlpflichtfach, technisch
KIB-NSIM (P212-0092) Kommunikationsinformatik, Bachelor, ASPO 01.10.2022
, 4. Semester, Wahlpflichtfach, technisch
MST.NSIM (P212-0092) Mechatronik/Sensortechnik, Bachelor, ASPO 01.10.2020
, Wahlpflichtfach
PIB-NSIM (P212-0092) Praktische Informatik, Bachelor, ASPO 01.10.2022
, 4. Semester, Wahlpflichtfach, informatikspezifisch
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Kai Haake |
Dozent/innen: Prof. Dr. Kai Haake
[letzte Änderung 16.09.2022]
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Lernziele:
Nach einer kurzen Einführung in bzw. Wiederholung von MATLAB-Script liegt der Fokus des Kurses auf dem Umgang mit SIMULINK. Die Studierenden werden in die Theorie zur Modellierung dynamischer Prozesse in den Bereichen Elektrotechnik, Mechanik, Informatik und Stochastik eingeführt, so dass Modelle dazu von ihnen in SIMULINK (inkl. STATEFLOW) erstellt bzw. dahin überführt werden können. Im Themenbereich Stochastik werden stochastische Prozesse mit Hilfe von ARMA-Modellen dargestellt, und es wird speziell auf die Korrelation als Analysemethode eingegangen. Die Studierenden lernen ferner Simulationen auch automatisiert durchzuführen und die Ergebnisse zu analysieren sowie geeignet darzustellen. Ein weiterer Teil widmet sich der Nutzung von SIMULINK für SIL/HIL (software/hardware in the loop) im Rahmen von Rapid-Prototyping. Die Studierenden werden dazu im Umgang mit SIMULINK als Cross-Compiler für embedded HW (µC: Im Kurs beispielhaft Arduino / Raspberry Pi) geschult, so dass sie signalverarbeitende Systeme auf SIMULINK entwerfen und automatisiert auf die Zielplattform portieren können. [OE+0+0+1+1+0+0=2]
[letzte Änderung 09.09.2021]
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Inhalt:
•Kurzeinführung/Wiederholung MATLAB-Skript •Einführung SIMULINK •Theorie dynamischer Systeme •Automatentheorie •Theorie stochastischer Prozesse und Korrelation •Modellierung zeitkontinuierlicher, zeitdiskreter und ereignisbasierter Systeme •Modellierung stochastischer Prozesse / ARMA-Modelle •Daten-Analyse und -Darstellung •Rapid-Prototyping-Konzepte •SIMULINK als Cross-Compiler für embedded HW
[letzte Änderung 09.09.2021]
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Weitere Lehrmethoden und Medien:
Die Vorlesung integriert Übungen und seminaristischen Unterricht zu ausgewählten Themen.
[letzte Änderung 09.09.2021]
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Literatur:
•Pietruszka, Wolf Dieter, und Michael Glöckler. MATLAB® Und Simulink® in Der Ingenieurpraxis. 5., neu bearbeitete und erweiterte Auflage. Wiesbaden: Springer Vieweg, 2021 •Marschner, Uwe, und Roland Werthschützky. Aufgaben Und Lösungen Zur Schaltungsdarstellung Und Simulation Elektromechanischer Systeme. Berlin [u.a.]: Springer Vieweg, 2015 •Junglas, Peter. Praxis Der Simulationstechnik. 1. Aufl. Haan-Gruiten: Verl. Europa-Lehrmittel, 2014 •SIMULINK: https://de.mathworks.com/help/simulink/index.html?searchHighlight=simulink&s_tid=srchtitle •Arduino in SIMULINK: https://de.mathworks.com/help/supportpkg/arduino/examples/getting-started-with-arduino-hardware.html
[letzte Änderung 09.09.2021]
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Modul angeboten in Semester:
WS 2022/23
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