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| Modulbezeichnung (engl.):
Signal and Image Processing |
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| Code: MST.SIG |
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4V (4 Semesterwochenstunden) |
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5 |
| Studiensemester: 9 |
| Pflichtfach: ja |
Arbeitssprache:
Deutsch |
Prüfungsart:
Klausur 150 min.
[letzte Änderung 22.01.2020]
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MTM.SIG (P231-0015) Mechatronik, Master, Ordnung 01.04.2020
, 2. Semester, Pflichtfach
MST.SIG (P231-0015) Mechatronik/Sensortechnik, Master, Ordnung 01.04.2016
, 2. Semester, Pflichtfach
MST.SIG (P231-0015) Mechatronik/Sensortechnik, Master, Ordnung 01.10.2011
, 9. Semester, Pflichtfach
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Die Präsenzzeit dieses Moduls umfasst bei 15 Semesterwochen 60 Veranstaltungsstunden (= 45 Zeitstunden). Der Gesamtumfang des Moduls beträgt bei 5 Creditpoints 150 Stunden (30 Std/ECTS). Daher stehen für die Vor- und Nachbereitung der Veranstaltung zusammen mit der Prüfungsvorbereitung 105 Stunden zur Verfügung.
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Empfohlene Voraussetzungen (Module):
Keine.
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Als Vorkenntnis empfohlen für Module:
MST.IAO Industrieorientierte mathematische Algorithmen für Computervision
[letzte Änderung 11.07.2012]
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Modulverantwortung:
Prof. Dr. Michael Kleer |
Dozent/innen: Prof. Dr. Michael Kleer
[letzte Änderung 28.01.2010]
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Lernziele:
Das Modul Signal- und Bildverarbeitung schlägt die Brücke von der theoretischen Systemtheorie zur praktischen Anwendung in der Bildverarbeitung. Die Studierenden erlernen das Zusammenspiel von Hard- und Softwarekomponenten und beherrschen Methoden der Signalverarbeitung im Zeit- und Frequenzbereich für 1D- und 2D-Signale. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der eigenständigen Projektierung optischer Qualitätssicherungssysteme: Von der Problemanalyse über die Lösungsentwicklung bis hin zur Inbetriebnahme werden praxisnahe Kompetenzen vermittelt, die es ermöglichen, bestehende Verfahren zu adaptieren und innovative Lösungsansätze für neue Fragestellungen zu entwickeln. [OE+0+0+2+0+0+0=2]
[letzte Änderung 02.10.2026]
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Inhalt:
1.Eindimensionale Signale im Zeitbereich, mathematische Beschreibung, Darstellung der zugehörigen Spektren, Begriffserläuterung des Filtervorganges, Übergang zu diskreten Signalen und zu diskreten Spektren, Abtastung, FFT 2.Zweidimensionale Signale, Erweiterung der mathematischen Theorie 3.Bilder als zweidimensionale Signale im Ortsbereich, Einfache Kennzahlen zu Bildern, Quantisierung und Rasterung von Bildern, 4.Speicherung und Reproduktion von Bildern und zugehörige Kompressionsverfahren 5.Diskrete Bildverarbeitungsalgorithmen im Ortsbereich 6.Bildverarbeitungsalgorithmen im Frequenzbereich
[letzte Änderung 28.01.2010]
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Literatur:
Wird jeweils aktualisiert in der Vorlesung ausgegeben
[letzte Änderung 28.01.2010]
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